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Beginning Monday, November 30, TUHSD will return to virtual learning.

2020.11.20 23:46 baconscoutaz Beginning Monday, November 30, TUHSD will return to virtual learning.

Update from Superintendent Mendivil

November 20, 2020
Dear TUHSD Parents and Families,
As I previously shared with you, our District has been carefully monitoring the public health metrics made available by both Maricopa County and the Arizona Department of Health Services. These metrics have guided our decision making from the very beginning of the COVID-19 pandemic.
Beginning Monday, November 30, TUHSD will return to virtual learning. We remain mindful of our responsibility to keep our entire community safe - from students to teachers to staff and their respective families. Please know that we do not take this decision lightly and that we are continuing to focus on delivering quality instruction in the virtual environment. Additionally, Tempe Elementary and Kyrene have made decisions to return to virtual instruction as a result of their metrics, which we share. The level of collaboration with our sister districts has always been a priority, especially in situations like this one.
Report courtesy of Maricopa County Department of Public Health. Dashboard available here. Additional factors we have taken into consideration include:

We know you will have questions, and as plans develop and are shared, we will do our best to answer them. This includes planning for athletics & extra curricular activities. Here are a few that we can currently address:

We understand that this is a difficult time for so many of our families. As a reminder, there are resources online to assist you and your families, including a list of social emotional wellness resources (available here). Please make sure to utilize them, and reach out to the support teams at your school site for additional information and resources.
Thank you for your continued support,
Dr. Kevin J. Mendivil Superintendent
Estimados padres y familias de TUHSD:
Como dije anteriormente, nuestro Distrito ha estado monitoreando cuidadosamente las métricas de salud pública disponibles tanto por el Condado de Maricopa como por el Departamento de Servicios de Salud de Arizona. Estas métricas han guiado nuestra toma de decisiones desde el comienzo de la pandemia de COVID-19.
A partir del lunes 30 de noviembre, TUHSD volverá al aprendizaje virtual. Seguimos conscientes de nuestra responsabilidad de mantener segura a toda nuestra comunidad, desde los estudiantes hasta los maestros, el personal y sus respectivas familias. Tenga en cuenta que no tomamos esta decisión a la ligera y que continuamos enfocándonos en brindar instrucción de calidad en el entorno virtual. Además, la Primaria Tempe y Kyrene han tomado decisiones para regresar a la instrucción virtual como resultado de sus métricas, que compartimos. El nivel de colaboración con nuestros distritos hermanos siempre ha sido una prioridad, especialmente en situaciones como esta.
Informe cortesía del Departamento de Salud Pública del Condado de Maricopa.
Los factores adicionales que hemos tenido en cuenta incluyen: Estudiantes de TUHSD en cuarentena Si bien nuestro recuento de casos positivos se ha mantenido bajo, hemos visto un aumento en los informes en las últimas dos semanas y, a la fecha, casi 915 estudiantes y personal han sido aislados o puestos en cuarentena debido a una posible exposición en el campus.
Escasez de sustitutos Un número creciente de empleados experimenta síntomas similares a los de COVID debido a la gripe, resfriados u otros virus. Se requiere que el personal permanezca en casa con CUALQUIER síntoma, y ​​estamos teniendo dificultades extremas para conseguir maestros sustitutos para esas aulas. Pronto, no tendremos suficiente personal para cubrir las clases. Pasar a la contingencia reduce el riesgo de que los profesores se enfermen.
Comportamientos fuera del campus Muchas de nuestras familias han sido diligentes en la práctica de buenos hábitos de seguridad tanto dentro como fuera del campus. Sin embargo, hemos visto varios casos de estudiantes enviados a la escuela con síntomas o mientras esperaban los resultados de la prueba COVID. Estos incidentes ponen en riesgo al personal y a otros estudiantes, además de causar cuarentenas escolares prevenibles.
Modelos de proyección Los modelos actuales predicen un crecimiento exponencial de los casos de COVID-19 durante las próximas semanas, proyectando hasta 250,000 casos positivos diarios en los EE. UU. Con 3,000-5,000 muertes por día. Una mayor propagación en la comunidad se traduce en casos de COVID positivos más altos en los campus, recuentos más altos de cuarentena y mayor riesgo para todos.
Sabemos que tendrá preguntas y, a medida que los planes se desarrollen y se compartan, haremos todo lo posible para responderlas. Esto incluye la planificación de actividades deportivas y extracurriculares. Aquí hay algunos que podemos abordar actualmente:
¿Cuánto tiempo permaneceremos en modo virtual? Nuestras decisiones siempre se guían por las métricas de salud pública. Continuaremos monitoreando las métricas, sin importar el modo de instrucción que estemos ofreciendo, y llevaremos a los estudiantes de regreso al campus cuando las métricas indiquen que es seguro hacerlo nuevamente.
¿Qué significa esto para mi estudiante que se encuentra actualmente en modo híbrido? Su estudiante cambiará a la instrucción virtual. La próxima semana se distribuirá información adicional sobre los horarios de las campanas y otros detalles.
¿Qué significa esto para mi alumno que ya está en modo virtual? No habrá un cambio sustancial para los estudiantes que ya están en modo virtual. Verán a todos sus compañeros unirse a clase desde casa. La próxima semana se distribuirá información adicional sobre los horarios de las campanas y otros detalles.
¿Qué significa esto para mi estudiante con necesidades especiales o de alto riesgo? Los servicios de apoyo en el lugar estarán disponibles para los estudiantes que caen en categorías prioritarias, de conformidad con la Orden Ejecutiva original del Gobernador Doug Ducey. Consulte aquí para obtener más información sobre los servicios de apoyo en el lugar y los estudiantes que califican.
Entendemos que este es un momento difícil para muchas de nuestras familias. Como recordatorio, hay recursos en línea para ayudarlo a usted y a sus familias, incluida una lista de recursos de bienestar social y emocional (disponible aquí). Asegúrese de utilizarlos y comuníquese con los equipos de apoyo de su escuela para obtener información y recursos adicionales.
Gracias por su continuo apoyo,
Dr. Kevin J. Mendivil Superintendente
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2020.11.20 16:41 EmetEnjoy ¿Podría Bitcoin llegar a los 500.000 dólares?

Analistas sostienen que es probable que BTC alcance los 100,000 USD en los próximos 12 meses y muchos se preguntan con un Bitcoin a 18.000 dólares si es muy tarde ya para comprar un par o hacerse a algunas fracciones. En esta nota analizaremos el escenario actual de la criptomoneda con mayor capitalización del mercado y como su perspectiva puede cambiar para favorecer a sus inversionistas.
https://preview.redd.it/mcku8h6r0f061.png?width=987&format=png&auto=webp&s=1903dd8439434e648820509f8f5e50fb51c44c8e
Octubre 20.- En medio de una pandemia mundial, un mercado de valores vacilante, un número creciente de desempleados y una incertidumbre continua en los mercados mundiales, hemos visto que el precio de bitcoin se recuperó de 5,300 USD en marzo a 18,000 USD al momento de escribir esta nota.

Eso es casi un 240% de retorno en nueve meses.

Para los inversores habituales, la cuestión candente es si Bitcoin se está volviendo sobrevalorado o si ¿Es demasiado tarde para comprar bitcoins?
Si dejamos de lado la volatilidad a corto plazo y adoptamos una perspectiva a largo plazo, existe un camino razonable para que el precio de bitcoin alcance más de 500.000 USD en la próxima década.
Para ir aún más lejos, es probable que BTC alcance los 100,000 USD en los próximos 12 meses. Aún no se ha desarrollado una ventaja significativa para Bitcoin.

Bitcoin es una reserva de valor

Cuando hablamos de la valoración de un activo, el primer paso es comprender la economía fundamental. Las acciones, los bonos y los bienes raíces, por ejemplo, a menudo obtienen su valor de la generación de flujos de efectivo.
Por tanto, la valoración de estos activos implica proyectar flujos de caja futuros. Las materias primas, por otro lado, se basan más en la utilidad y, por lo tanto, sus precios están anclados por la oferta y la demanda industriales.
Antes de tomar cualquier medida sobre Bitcoin, se debe preguntar: ¿Para qué sirve bitcoin? Esto como una línea de base para formarse su propia visión del valor de bitcoin y su rango de precio justo en un horizonte de tiempo determinado.

Características que hacen de Bitcoin un valor especial

Bitcoin es dinero sólido y el primer dinero nativo de Internet en la sociedad humana.
Es escaso (21 millones de suministro fijo), duradero (digital), accesible ( blockchain es 24/7), divisible (1 bitcoin = 100 millones de satoshis), verificable ( Bitcoin Core de código abierto) y lo más importante, resistente a la censura (cifrado).
Con estas cualidades monetarias superiores en un activo, Bitcoin es una gran reserva de valor. Una vez que alcanza una masa crítica de adopción como reserva de valor, Bitcoin tiene un enorme potencial para convertirse en una moneda de reserva global (y también una unidad de cuenta universal) con el tiempo.
La historia del dinero nos muestra que las formas naturales del dinero generalmente pasan por tres fases de evolución: primero como coleccionable (especulación sobre la escasez), segundo como inversión (depósito de valor), tercero como dinero (unidad de cuenta) y pago (medio de pago) e intercambio.
A medida que Bitcoin pasa por diferentes fases, su esquema de valoración también varía. Bitcoin se encuentra actualmente en la etapa inicial de la fase II. A continuación se muestra un breve resumen de las dos fases por las que ha pasado Bitcoin y sus respectivas implicaciones de valor.

Bitcoin como valor coleccionable

Entre su inicio en 2009 y 2018, bitcoin se encontraba en su fase de "colección". Solo un pequeño grupo de cypherpunks creía en bitcoin como "dinero sólido futuro". Fue difícil idear un esquema de valoración para bitcoin que coincidiera con sus fundamentos. También era demasiado pronto para decir si bitcoin podría lograr un consenso en torno a su superioridad de "reserva de valor".
Bitcoin está construido como una utilidad básica y no genera flujo de efectivo, por lo que no hay forma de pronosticar su precio en función de los flujos de efectivo. Su oferta circulante fue fácil de calcular, pero fue realmente difícil estimar la demanda dada la naturaleza voluble del comercio especulativo.
Cuando la demanda especulativa aumentó y se agotó del sistema, particularmente alrededor del auge de la oferta inicial de monedas (ICO) en 2017, vimos que el precio de bitcoin se disparó de $ 900 a principios de 2017 a 19,000 USD a fines de 2017, y luego bajó a 3,700 USD al final. de 2018.
Los contradictores de Bitcoin usualmente atacan la volatilidad de los precios de Bitcoin como un error, pero la volatilidad de los precios de Bitcoin es una característica de auto marketing inteligente y única.
Fue clave para su supervivencia en los primeros días. Bitcoin opera como una red global descentralizada. No existe un equipo de marketing coordinado que promueva la utilidad de bitcoin en el mundo. Es la dramática volatilidad de los precios lo que ha seguido atrayendo la atención de los no seguidores, algunos de los cuales se convirtieron más tarde en creyentes, impulsando así el impulso continuo de la adopción de bitcoin.

Bitcoin como inversión

Bitcoin atravesó una crisis de identidad como "dinero sólido" antes de pasar a la segunda etapa como vehículo de inversión. Comenzando con el debate sobre la escalabilidad en 2017, cuando la red se congestionó con un alto volumen histórico y los costos de transacción aumentaron, su comunidad tuvo serias controversias (algunos la llamaron "guerra civil") que involucran el camino futuro de bitcoin.
Como resultado, el 1 de agosto de 2017, la cadena de bloques de bitcoin tuvo dificultades para crear la cadena de Bitcoin Cash (BCH) para permitir bloques más grandes, ya que BTC se mantuvo en un límite de tamaño de bloque con la adopción de SegWit para habilitar una solución de segunda capa. El 15 de noviembre de 2018, la red BCH se bifurcó nuevamente en Bitcoin Cash y Bitcoin Satoshi's Vision (BSV).
Afortunadamente, bitcoin (BTC en este caso) sobrevivió a sus dolores de crecimiento (y al mercado bajista de toda la industria) y prosperó a partir de entonces. También es a través de tales disputas públicas (y el rendimiento de los precios después de las bifurcaciones duras) que el soporte y el dominio de BTC se ha solidificado aún más, con un número creciente de direcciones que tienen BTC y una volatilidad decreciente.

Bitcoin uno a uno con el oro

Ha habido un argumento de larga data de que Bitcoin alcanzaría al oro en la capitalización de mercado una vez que sea ampliamente aceptado como una versión digital y superior del oro.
La capitalización actual del mercado del oro es de $9 USD billones. Esto es aproximadamente el 2% de la riqueza global total y el 12% de la riqueza global.
La capitalización de mercado de 100% oro significa un precio de 428,000 USD para bitcoin. ¿Podemos llegar en 12 meses a ese valor? Probablemente una suposición demasiado agresiva.
¿Puede Bitcoin subir al 20% -25% del oro en 12 meses (también conocido como 2.4% -3% de asignación de riqueza global)?
Es Posible y eso nos daría un rango de precios de 80,000 USD a 110,000 USD.
Todo lo anterior según analistas de varias firmas que vienen analizando el futuro posible de la moneda con mayor capitalización en el mercado criptográfico.
Según esto, las perspectivas están dadas y el escenario es propicio para que Bitcoin continúe su camino a la fase tres de unidad de cuenta o medio de pago.

Faswet parte del proceso evolutivo de Bitcoin

Una de las características fundamentales para que se dé el paso final de Bitcoin es que los usuarios cuenten con medios descentralizados para el intercambio de valor.
Faswet sirve como puente en este proceso y le permite a sus usuarios disfrutar del proceso de crecimiento de Bitcoin.
Usa Faswet y descubre el futuro hoy: https://faswet.com/es
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2020.11.18 00:09 Tato_02 I need help to maintain my internet that I receive through ADSL. I always have -3 Mb. I ussing Google Translate, i speak spanish

English:
I clarify that I speak Spanish and I am using Google Transalate.
Hi. I am from Venezuela, I have internet through ADSL and I have always had a terrible internet speed, and CANTV (my internet company) does nothing to help me, when they have come to reestablish my connection as it deteriorates so much that I am left without internet ( only that, they don't do any kind of maintenance) they just do something quick on the post and that's it, but I always have internet of 2 Mb maximum, and at night it reaches 3.4 Mb maximum and hopefully. So, I ask for your help to guide me on how to perform a complete maintenance, from the pole to my router. I would really appreciate your help, please, if anyone knows about it I ask you to answer this post.

Average values ​​of my line:

Clarifications about my wiring and line:

Notes:
  1. I will not have problems with people thinking that I am stealing copper cables (it happens quite often here in Venezuela), I am 16 years old and all my neighbors know that I would not be stealing cables at 5 pm when everyone can see. And I know the risk I run in case a police officer sees me or someone reports me for performing maintenance without working for CANTV (my internet provider), I have all that covered.
  2. You can answer this post speaking English, I will translate everything and I will manage to understand you.
I need help, I can't do much with my internet, I'd really appreciate your help and I'll give you credits in a 25k member Facebook group :D

Spanish:
Hola. Soy de Venezuela, tengo internet por ADSL y siempre he tenido una velocidad de internet pésima, y CANTV (mi compañía de internet) no hace nada para ayudarme, cuando ellos han venido a restablecer mi conexión ya que se deteriora tanto que quedo sin internet (solamente eso, no hacen ningún tipo de mantenimiento) solo hacen algo rápido en el poste y ya, pero siempre tengo internet de 2 Mb máximo, y en las noches llega a 3.4 Mb como máximo y con suerte. Entonces, les pido ayuda para que me guíen en cómo realizar un mantenimiento completo, desde el poste hasta mi router. En serio agradecería mucho su ayuda, por favor, si alguien sabe del tema le pido que responda este post.

Valores promedio de mi línea:

Aclaraciones sobre mi cableado y línea:

Notas:
Necesito ayuda, no puedo hacer mucha cosa con mi internet, agradecería mucho que me ayuden y les daré créditos en un grupo de Facebook de 25k miembros:D
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2020.11.15 23:05 SBCouncilMemberOscar SBPD Unveils ‘Near-Real-Time’ Online Crime Map

https://www.communitycrimemap.com/?address=SantaBarbara%2C%20CA
SBPD Unveils ‘Near-Real-Time’ Online Crime Map – Includes Ability to Provide Anonymous Tips in Multiple Languages
Curious about why there were a group of police cars in your neighborhood on a certain day? You’re now just one click away from a potential answer. Santa Barbara City residents now have a new interactive online tool to keep up on police calls for service and crime statistics within the City.
The Santa Barbara Police Department has added LexisNexis Community Crime Map to its website. Within the Police Department’s home page, click the purple “Neighborhood Crime Activity” box in the left column of the page. Community Crime Map helps the public get a better idea of the crime activity in their area so they can make more informed decisions about how to stay safe.
The map analyzes crime data, allows residents to hear about crimes in their area by signing up for email alerts, and provides a way to submit an anonymous tip – in one-hundred-ten different languages. The tool can even drill down by neighborhood zip code. It transparently provides the identical data that Police use to better understand trends and make resource allocations.
The Santa Barbara Police Department keeps detailed records about each incident that occurs within the jurisdiction. LexisNexis's regional data sharing Community Crime Map takes this data, cleans it to protect victim privacy, and displays it to the public so citizens can be aware of the events that occur in their area.
The crime map automatically syncs with the Police Department’s records system in near-real time. Key stakeholders, business owners and community leaders can access this information to heighten awareness levels of what’s happening around the City, enhance existing security efforts and keep people and property safe.
On Friday, November 13, 2020, Santa Barbara Police Officer Adrian Gutierrez and Liliana Encinas, the City’s Bilingual Public Outreach Coordinator, will air a radio segment on this new tool to La Musical 94.5 FM at 10:30 AM and Radio Bronco 107.7 FM at 11:30 A.M. -- Our two local Spanish language radio stations.
La policía de Santa Bárbara se asocia con el gigante de datos LexisNexis
Presenta un mapa de delitos en línea "casi en tiempo real": incluye la capacidad de brindar sugerencias anónimas en varios idiomas
¿Tiene curiosidad por saber por qué había un grupo de coches de policía en su barrio un día determinado? Ahora está a solo un clic de una posible respuesta. Los residentes de la ciudad de Santa Bárbara ahora tienen una nueva herramienta interactiva en línea, para mantenerse al día con las llamadas de la policía para obtener estadísticas de servicios y delitos dentro de la ciudad.
El Departamento de Policía de Santa Bárbara ha agregado LexisNexis Community Crime Map, Mapa de Delitos Comunitarios, a su sitio web. En el sitio web del Departamento de Policía, haga clic en el cuadro purpura “Neighborhood Crime Activity” en la columna izquierda de la página. Community Crime Map, Mapa de Delitos Comunitario, ayuda al público a tener una mejor idea de la actividad criminal en su área para que puedan tomar decisiones más informadas sobre cómo mantenerse a salvo.
El mapa analiza datos sobre delitos, permite a los residentes escuchar sobre delitos en su área al suscribirse para recibir alertas por correo electrónico y proporciona una forma de enviar un aviso anónimo, en ciento diez distintos idiomas. La herramienta puede incluso desglosar por código postal de vecindario. Proporciona de forma transparente los datos idénticos que utiliza la policía para comprender mejor las tendencias y asignar recursos.
El Departamento de Policía de Santa Bárbara mantiene registros detallados sobre cada incidente que ocurre dentro de la jurisdicción. El mapa de delitos comunitarios de intercambio de datos regionales de LexisNexis toma estos datos, los limpia para proteger la privacidad de las víctimas y los muestra al público para que los ciudadanos puedan estar al tanto de los eventos que ocurren en su área.
El mapa de delitos se sincroniza automáticamente con el sistema de registros del Departamento de Policía casi en tiempo real. Las partes interesadas clave, los propietarios de negocios y los líderes comunitarios pueden acceder a esta información para aumentar los niveles de conciencia de lo que está sucediendo en la ciudad, mejorar los esfuerzos de seguridad existentes y mantener a las personas y las propiedades seguras.
https://preview.redd.it/gdb9hbjd8hz51.jpg?width=996&format=pjpg&auto=webp&s=5964bc9306678dd23dd3a6788ebfd75ce948f35b
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2020.11.15 23:03 SBCouncilMemberOscar SB Unveils ‘Near-Real-Time’ Online Crime Map

SB Unveils ‘Near-Real-Time’ Online Crime Map
https://www.communitycrimemap.com/?address=SantaBarbara%2C%20CA
Santa Barbara Police Partners with Data Giant LexisNexis
Unveils ‘Near-Real-Time’ Online Crime Map – Includes Ability to Provide Anonymous Tips in Multiple Languages
Curious about why there were a group of police cars in your neighborhood on a certain day? You’re now just one click away from a potential answer. Santa Barbara City residents now have a new interactive online tool to keep up on police calls for service and crime statistics within the City.
The Santa Barbara Police Department has added LexisNexis Community Crime Map to its website. Within the Police Department’s home page, click the purple “Neighborhood Crime Activity” box in the left column of the page. Community Crime Map helps the public get a better idea of the crime activity in their area so they can make more informed decisions about how to stay safe.
The map analyzes crime data, allows residents to hear about crimes in their area by signing up for email alerts, and provides a way to submit an anonymous tip – in one-hundred-ten different languages. The tool can even drill down by neighborhood zip code. It transparently provides the identical data that Police use to better understand trends and make resource allocations.
The Santa Barbara Police Department keeps detailed records about each incident that occurs within the jurisdiction. LexisNexis's regional data sharing Community Crime Map takes this data, cleans it to protect victim privacy, and displays it to the public so citizens can be aware of the events that occur in their area.
The crime map automatically syncs with the Police Department’s records system in near-real time. Key stakeholders, business owners and community leaders can access this information to heighten awareness levels of what’s happening around the City, enhance existing security efforts and keep people and property safe.
On Friday, November 13, 2020, Santa Barbara Police Officer Adrian Gutierrez and Liliana Encinas, the City’s Bilingual Public Outreach Coordinator, will air a radio segment on this new tool to La Musical 94.5 FM at 10:30 AM and Radio Bronco 107.7 FM at 11:30 A.M. -- Our two local Spanish language radio stations.
La policía de Santa Bárbara se asocia con el gigante de datos LexisNexis
Presenta un mapa de delitos en línea "casi en tiempo real": incluye la capacidad de brindar sugerencias anónimas en varios idiomas
¿Tiene curiosidad por saber por qué había un grupo de coches de policía en su barrio un día determinado? Ahora está a solo un clic de una posible respuesta. Los residentes de la ciudad de Santa Bárbara ahora tienen una nueva herramienta interactiva en línea, para mantenerse al día con las llamadas de la policía para obtener estadísticas de servicios y delitos dentro de la ciudad.
El Departamento de Policía de Santa Bárbara ha agregado LexisNexis Community Crime Map, Mapa de Delitos Comunitarios, a su sitio web. En el sitio web del Departamento de Policía, haga clic en el cuadro purpura “Neighborhood Crime Activity” en la columna izquierda de la página. Community Crime Map, Mapa de Delitos Comunitario, ayuda al público a tener una mejor idea de la actividad criminal en su área para que puedan tomar decisiones más informadas sobre cómo mantenerse a salvo.
El mapa analiza datos sobre delitos, permite a los residentes escuchar sobre delitos en su área al suscribirse para recibir alertas por correo electrónico y proporciona una forma de enviar un aviso anónimo, en ciento diez distintos idiomas. La herramienta puede incluso desglosar por código postal de vecindario. Proporciona de forma transparente los datos idénticos que utiliza la policía para comprender mejor las tendencias y asignar recursos.
El Departamento de Policía de Santa Bárbara mantiene registros detallados sobre cada incidente que ocurre dentro de la jurisdicción. El mapa de delitos comunitarios de intercambio de datos regionales de LexisNexis toma estos datos, los limpia para proteger la privacidad de las víctimas y los muestra al público para que los ciudadanos puedan estar al tanto de los eventos que ocurren en su área.
El mapa de delitos se sincroniza automáticamente con el sistema de registros del Departamento de Policía casi en tiempo real. Las partes interesadas clave, los propietarios de negocios y los líderes comunitarios pueden acceder a esta información para aumentar los niveles de conciencia de lo que está sucediendo en la ciudad, mejorar los esfuerzos de seguridad existentes y mantener a las personas y las propiedades seguras.
https://preview.redd.it/3fklz5mz7hz51.jpg?width=996&format=pjpg&auto=webp&s=1335897e067a63d0db19939e14c49a21850d0a96
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2020.11.15 23:01 SBCouncilMemberOscar SBPD Unveils ‘Near-Real-Time’ Online Crime Map

SBPD Unveils ‘Near-Real-Time’ Online Crime Map
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Santa Barbara Police Partners with Data Giant LexisNexis
Unveils ‘Near-Real-Time’ Online Crime Map – Includes Ability to Provide Anonymous Tips in Multiple Languages
Curious about why there were a group of police cars in your neighborhood on a certain day? You’re now just one click away from a potential answer. Santa Barbara City residents now have a new interactive online tool to keep up on police calls for service and crime statistics within the City.
The Santa Barbara Police Department has added LexisNexis Community Crime Map to its website. Within the Police Department’s home page, click the purple “Neighborhood Crime Activity” box in the left column of the page. Community Crime Map helps the public get a better idea of the crime activity in their area so they can make more informed decisions about how to stay safe.
The map analyzes crime data, allows residents to hear about crimes in their area by signing up for email alerts, and provides a way to submit an anonymous tip – in one-hundred-ten different languages. The tool can even drill down by neighborhood zip code. It transparently provides the identical data that Police use to better understand trends and make resource allocations.
The Santa Barbara Police Department keeps detailed records about each incident that occurs within the jurisdiction. LexisNexis's regional data sharing Community Crime Map takes this data, cleans it to protect victim privacy, and displays it to the public so citizens can be aware of the events that occur in their area.
The crime map automatically syncs with the Police Department’s records system in near-real time. Key stakeholders, business owners and community leaders can access this information to heighten awareness levels of what’s happening around the City, enhance existing security efforts and keep people and property safe.
On Friday, November 13, 2020, Santa Barbara Police Officer Adrian Gutierrez and Liliana Encinas, the City’s Bilingual Public Outreach Coordinator, will air a radio segment on this new tool to La Musical 94.5 FM at 10:30 AM and Radio Bronco 107.7 FM at 11:30 A.M. -- Our two local Spanish language radio stations.
La policía de Santa Bárbara se asocia con el gigante de datos LexisNexis
Presenta un mapa de delitos en línea "casi en tiempo real": incluye la capacidad de brindar sugerencias anónimas en varios idiomas
¿Tiene curiosidad por saber por qué había un grupo de coches de policía en su barrio un día determinado? Ahora está a solo un clic de una posible respuesta. Los residentes de la ciudad de Santa Bárbara ahora tienen una nueva herramienta interactiva en línea, para mantenerse al día con las llamadas de la policía para obtener estadísticas de servicios y delitos dentro de la ciudad.
El Departamento de Policía de Santa Bárbara ha agregado LexisNexis Community Crime Map, Mapa de Delitos Comunitarios, a su sitio web. En el sitio web del Departamento de Policía, haga clic en el cuadro purpura “Neighborhood Crime Activity” en la columna izquierda de la página. Community Crime Map, Mapa de Delitos Comunitario, ayuda al público a tener una mejor idea de la actividad criminal en su área para que puedan tomar decisiones más informadas sobre cómo mantenerse a salvo.
El mapa analiza datos sobre delitos, permite a los residentes escuchar sobre delitos en su área al suscribirse para recibir alertas por correo electrónico y proporciona una forma de enviar un aviso anónimo, en ciento diez distintos idiomas. La herramienta puede incluso desglosar por código postal de vecindario. Proporciona de forma transparente los datos idénticos que utiliza la policía para comprender mejor las tendencias y asignar recursos.
El Departamento de Policía de Santa Bárbara mantiene registros detallados sobre cada incidente que ocurre dentro de la jurisdicción. El mapa de delitos comunitarios de intercambio de datos regionales de LexisNexis toma estos datos, los limpia para proteger la privacidad de las víctimas y los muestra al público para que los ciudadanos puedan estar al tanto de los eventos que ocurren en su área.
El mapa de delitos se sincroniza automáticamente con el sistema de registros del Departamento de Policía casi en tiempo real. Las partes interesadas clave, los propietarios de negocios y los líderes comunitarios pueden acceder a esta información para aumentar los niveles de conciencia de lo que está sucediendo en la ciudad, mejorar los esfuerzos de seguridad existentes y mantener a las personas y las propiedades seguras.
https://preview.redd.it/dq3j2i1l7hz51.jpg?width=996&format=pjpg&auto=webp&s=de065f422a9bb14295e24b36593a0d14ef346f6f
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2020.11.15 22:59 SBCouncilMemberOscar SBPD Unveils 'Near-Real-Time' Online Crime Map

SBPD Unveils 'Near-Real-Time' Online Crime Map
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Santa Barbara Police Partners with Data Giant LexisNexis
Unveils ‘Near-Real-Time’ Online Crime Map – Includes Ability to Provide Anonymous Tips in Multiple Languages
Curious about why there were a group of police cars in your neighborhood on a certain day? You’re now just one click away from a potential answer. Santa Barbara City residents now have a new interactive online tool to keep up on police calls for service and crime statistics within the City.
The Santa Barbara Police Department has added LexisNexis Community Crime Map to its website. Within the Police Department’s home page, click the purple “Neighborhood Crime Activity” box in the left column of the page. Community Crime Map helps the public get a better idea of the crime activity in their area so they can make more informed decisions about how to stay safe.
The map analyzes crime data, allows residents to hear about crimes in their area by signing up for email alerts, and provides a way to submit an anonymous tip – in one-hundred-ten different languages. The tool can even drill down by neighborhood zip code. It transparently provides the identical data that Police use to better understand trends and make resource allocations.
The Santa Barbara Police Department keeps detailed records about each incident that occurs within the jurisdiction. LexisNexis's regional data sharing Community Crime Map takes this data, cleans it to protect victim privacy, and displays it to the public so citizens can be aware of the events that occur in their area.
The crime map automatically syncs with the Police Department’s records system in near-real time. Key stakeholders, business owners and community leaders can access this information to heighten awareness levels of what’s happening around the City, enhance existing security efforts and keep people and property safe.
On Friday, November 13, 2020, Santa Barbara Police Officer Adrian Gutierrez and Liliana Encinas, the City’s Bilingual Public Outreach Coordinator, will air a radio segment on this new tool to La Musical 94.5 FM at 10:30 AM and Radio Bronco 107.7 FM at 11:30 A.M. -- Our two local Spanish language radio stations.
La policía de Santa Bárbara se asocia con el gigante de datos LexisNexis
Presenta un mapa de delitos en línea "casi en tiempo real": incluye la capacidad de brindar sugerencias anónimas en varios idiomas
¿Tiene curiosidad por saber por qué había un grupo de coches de policía en su barrio un día determinado? Ahora está a solo un clic de una posible respuesta. Los residentes de la ciudad de Santa Bárbara ahora tienen una nueva herramienta interactiva en línea, para mantenerse al día con las llamadas de la policía para obtener estadísticas de servicios y delitos dentro de la ciudad.
El Departamento de Policía de Santa Bárbara ha agregado LexisNexis Community Crime Map, Mapa de Delitos Comunitarios, a su sitio web. En el sitio web del Departamento de Policía, haga clic en el cuadro purpura “Neighborhood Crime Activity” en la columna izquierda de la página. Community Crime Map, Mapa de Delitos Comunitario, ayuda al público a tener una mejor idea de la actividad criminal en su área para que puedan tomar decisiones más informadas sobre cómo mantenerse a salvo.
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El mapa analiza datos sobre delitos, permite a los residentes escuchar sobre delitos en su área al suscribirse para recibir alertas por correo electrónico y proporciona una forma de enviar un aviso anónimo, en ciento diez distintos idiomas. La herramienta puede incluso desglosar por código postal de vecindario. Proporciona de forma transparente los datos idénticos que utiliza la policía para comprender mejor las tendencias y asignar recursos.
El Departamento de Policía de Santa Bárbara mantiene registros detallados sobre cada incidente que ocurre dentro de la jurisdicción. El mapa de delitos comunitarios de intercambio de datos regionales de LexisNexis toma estos datos, los limpia para proteger la privacidad de las víctimas y los muestra al público para que los ciudadanos puedan estar al tanto de los eventos que ocurren en su área.
El mapa de delitos se sincroniza automáticamente con el sistema de registros del Departamento de Policía casi en tiempo real. Las partes interesadas clave, los propietarios de negocios y los líderes comunitarios pueden acceder a esta información para aumentar los niveles de conciencia de lo que está sucediendo en la ciudad, mejorar los esfuerzos de seguridad existentes y mantener a las personas y las propiedades seguras.
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2020.11.13 11:26 melisaxinyue Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes

Data Mining Explicada con 10 Historias Interesantes
"Big Data", un término que se hace cada vez más popular entre el público, así como "data mining", un ejemplo práctico de "Big Data". Aunque todo el mundo habla de "Big Data" o "Data Mining", ¿Realmente sabes de qué se trata? Aquí presentaremos brevemente algunos ejemplos de la vida real de cómo Big Data ha impactado nuestras vidas a través de 10 historias interesantes.

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1. Un caso clásico: Pañal y Cerveza
Big data está bien empleado para ayudar al departamento de marketing de Walmart con la toma de decisiones. El investigador de mercado de Walmart descubrió que cuando los clientes varones visitan el departamento de bebés para elegir pañales para sus pequeños, es muy probable que compren un par de cervezas. Por lo tanto, Walmart colocó cerveza al lado del pañal lo que había llevado a que las ventas de cervezas y pañales aumentaran significativamente.

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  1. El fabricante de automóviles mejoró los modelos de vehículos a través de la plataforma de redes sociales Big Data trajo impactos a los vehículos de Ford al comienzo del diseño del automóvil. El equipo de R&D de Ford una vez hizo un análisis sobre las formas de abrir la camioneta trasera de sus SUV (como abrir manualmente o automáticamente). Aunque sus encuestas de rutina no reflejan esto como un problema potencial, el equipo de Ford descubrió que la gente realmente hablaba mucho sobre eso.

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3. Utilice los CCTV para cambiar los menús Un restaurante de comida rápida fue lo suficientemente innovador como para cambiar entre los diferentes menús que se muestran en la pantalla grande en función de cuánto tiempo se detecta la cola a través de los CCTV. Basado en un algoritmo preestablecido, los CCTV envían información de la cola a la computadora que luego realiza el cómputo y envía los resultados para controlar qué menú mostrar en la pantalla grande. Por ejemplo, si la línea es larga, la pantalla del menú ofrecerá más opciones de comida rápida y cuando la línea es corta, la pantalla del menú ofrecerá platos que son más rentables pero que pueden tomar más tiempo para prepararse.
4. Google pronosticó con éxito la gripe invernal En 2009, Google estudió los 50 millones de palabras recuperadas más frecuentes y las comparó con los datos de los CDC de las temporadas de gripe 2003-2008 para construir un modelo estadístico. Finalmente, este modelo pronosticó con éxito la propagación de la gripe invernal, incluso específica de los estados.
5. Big Data sabe más sobre tu preferencia musical La música que escucha en el automóvil puede reflejar en cierta medida su preferencia musical. Gracenote obtuvo las técnicas que utilizan los micrófonos integrados en los teléfonos inteligentes y las tabletas para reconocer las canciones reproducidas en el televisor o estéreo del usuario, detectar reacciones como aplausos o abucheos, e incluso detectar si el usuario ha subido el volumen. De esta manera, Gracenote puede estudiar las canciones que les gustan a los usuarios y la hora y el lugar específicos cuando se reproduce esta canción.

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6. Microsoft Big Data predijo con éxito 21 premios Oscar En 2013, David Rothschild en Microsoft Institute New York usó Big data para predecir con éxito 19 de 24 premios Oscar y 21 premios Oscar en el año siguiente.
7. Use Big Data para pronosticar escenas del crimen PredPol, trabajando con la policía de Los Ángeles y Santa Cruz y un equipo de investigadores, predice las probabilidades de que ocurra un delito en función de una variación de los algoritmos de predicción de terremotos y los datos del delito que pueden ser precisos dentro de (500 square feet). En Los Ángeles, donde se aplicó el algoritmo, la distribución de robos y delitos violentos se redujo en un 33% y un 21% en consecuencia.

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8. Octoparse utilizó Revisiones para refinar productos Octoparse, una empresa de saas dedicada al Web Scraping, siempre tiene en cuenta la sugerencia del cliente. En 2020, Octoparse recolectó decenas de miles de revisiones de clientes, y usó PNL para estudiar las revisiones, y actualizó el producto, y la experiencia del cliente mejoró enormemente.
9. Encuentra tu amante por Big data El Ph.D. matemático Chris McKinlay es un estudiante en UCLA. Después de no encontrar a la chica adecuada después de muchas citas a ciegas, decidió utilizar las matemáticas y los datos para analizar sitios de citas. Con su talento, McKinlay ha creado un programa de robot hecho a sí mismo que utiliza cuentas falsas de OkCupid para recopilar una gran cantidad de información de mujeres de la Web. McKinlay pasó tres semanas recolectando 60,000 preguntas y respuestas de 20,000 mujeres en los Estados Unidos. Luego clasificó a las mujeres usuarias en siete grupos con diferentes sistemas basados en el algoritmo K-Modes mejorado que había desarrollado. Mediante el uso de un modelo matemático para calcular el grado de coincidencia entre usted y dos grupos de mujeres. Mientras salía con la 88na internauta, encontró a su verdadero amor.
10. Alibaba implementó actos antifalsificación de Big Data Alibaba reveló recientemente una serie de casos falsificados. El Departamento de Seguridad de Ali afirmó que "el big data más confiable, de hecho, son los datos de transacciones de la cuenta, la logística y la información de envío". El personal de seguridad de Alibaba dijo que pueden rastrear almacenes fuera de línea a través de consultas sobre direcciones de envío, direcciones IP, direcciones de devolución y más. Los datos de transacciones de la cuenta se pueden divulgar para cada transacción y cada registro de ventas. Incluso si los vendedores usan diferentes ID y tiendas, pueden encontrar comerciantes falsos fuera de línea a través de Big Data. Según el departamento de relaciones públicas de Alibaba, después de años de prácticas, se ha establecido un modelo de represión de big data para monitorear, analizar y tomar medidas enérgicas contra los sistemas de productos falsificados, y actualmente trabajando con la policía para boicotear la circulación de productos falsificados.
Hay tantos usos prácticos de Big data y data mining en nuestras vidas. En pocas palabras, algo que sintió mágico, puede contar con Big Data. Explore historias divertidas sobre Big data en sus vidas, y estamos encantado de hablarlo por usted.
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2020.11.13 11:25 melisaxinyue Extracción de Datos Dinámicos en Tiempo Real

Extracción de Datos Dinámicos en Tiempo Real
El mundo digital en el que vivimos está creando constantemente un flujo de datos cada vez mayor. La utilización de big data dinámico se ha convertido en la clave del análisis de datos para las empresas.
En este artículo, responderemos las siguientes preguntas:
- ¿Por qué es importante capturar datos dinámicos?
- ¿Cómo los datos dinámicos promueven el crecimiento empresarial de manera efectiva?
- Y el más importante, ¿cómo podemos acceder fácilmente a los datos dinámicos?

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¿Por qué es tan importante capturar datos dinámicos?
En términos generales, puede ver mejor y actuar más rápido al monitorear constantemente los flujos de datos dinámicos. Para decirlo más específicamente, obtener datos dinámicos puede ayudar:
Tome decisiones basadas en datos más rápido
La captura de datos dinámicos lo equipa con información en tiempo real sobre las nuevas tendencias en el mercado y sus competidores. Con toda la información actualizada a mano, puede reducir en gran medida la diferencia horaria entre actualizaciones de productos. En otras palabras, puede obtener información basada en datos y tomar decisiones basadas en datos de manera más rápida y fácil.
Así como Jeff Bezos, CEO de Amazon, lo expresó en una carta a los accionistas, "La velocidad es importante en los negocios". La "toma de decisiones a alta velocidad" es de gran importancia para el desarrollo empresarial.
Construye una base de datos más poderosa
A medida que el volumen de datos sigue creciendo en el mundo digital actual, el valor vinculado a cada pieza de datos ha disminuido drásticamente. Para mejorar la calidad de la analítica de datos y la validez de las decisiones, las empresas necesitan construir una base de datos integral y de alto volumen mediante la extracción continua de datos dinámicos.
Los datos son un activo urgente. Cuanto más antigua es la información, más difícil es recopilarla. A medida que el número de información se duplica cada año en tamaño y velocidad, se vuelve sin precedentes crucial realizar un seguimiento de los datos cambiantes para su posterior análisis.
En términos generales, la recopilación de datos a corto plazo ayuda a detectar problemas recientes y a tomar pequeñas decisiones, mientras que la recopilación de datos a largo plazo puede ayudarlo a identificar tendencias y patrones para establecer objetivos comerciales a largo plazo.
Establecer un sistema adaptativo y analítico.
El objetivo final del análisis de datos es construir un sistema analítico de datos adaptativo y autónomo, para analizar los problemas de forma continua. No hay duda de que un sistema analítico adaptativo se basa en la recopilación automática de datos dinámicos. En este caso, ahorra tiempo en la construcción de modelos analíticos cada vez y elimina los factores humanos en el ciclo. La conducción autónoma de automóviles es un gran ejemplo de una solución analítica adaptativa.
¿Cómo los datos dinámicos promueven el crecimiento empresarial de manera efectiva?
Podemos aplicar análisis de datos dinámicos en muchos aspectos, para facilitar el desarrollo empresarial, que incluyen:
Monitoreo del producto
La información del producto, como los precios, la descripción, las opiniones de los clientes, la imagen, están disponibles en los mercados en línea y se actualizan periódicamente. Por ejemplo, una investigación de mercado previa al lanzamiento se puede realizar fácilmente recuperando información del producto en Amazon o scraping los precios de eBay.
La extracción de información dinámica también le permite evaluar la posición competitiva de los productos y desarrollar estrategias para fijar precios y almacenar de manera efectiva. Puede ser un método confiable y efectivo para monitorear las acciones de la competencia en el mercado.
Gestión de la Experiencia del Cliente
Las empresas están cada vez más atentas a la gestión de la experiencia del cliente que nunca. Según la definición de Gartner, es "la práctica de diseñar y reaccionar a las interacciones del cliente para cumplir o superar las expectativas del cliente, por lo tanto, aumentar la satisfacción del cliente, la lealtad y la defensa".
Por ejemplo, extraer todas las reseñas de un producto en Amazon puede ayudar a descifrar cómo se sienten los clientes sobre el producto mediante el análisis de los comentarios positivos y negativos. Esto es útil para comprender las necesidades de los clientes, así como para conocer el nivel de satisfacción de un cliente en tiempo real.
Estrategias de marketing
El análisis dinámico de datos le permite saber qué estrategia funcionó mejor en el pasado, si la estrategia de marketing actual funciona bien y qué mejoras se pueden hacer. La extracción de datos dinámicos le permite evaluar el éxito de una estrategia de marketing en tiempo real y realizar ajustes precisos en consecuencia.
¿Cómo podemos acceder fácilmente a los datos dinámicos?
Para recopilar datos dinámicos de manera oportuna y continua, copiar y pegar manualmente tradicional ya no es práctico. Una herramienta de web scraping fácil de usar podría ser la solución óptima en este caso con las siguientes ventajas:
Codificación libre
Con una herramienta de web scraping, no necesita tener conocimientos previos de programación. Scraping datos dinámicos de la web es fácil de lograr para cualquier persona y cualquier empresa.
Funciona para todo tipo de sitios web.
Los diferentes sitios web tienen diferentes estructuras, por lo que incluso un programador experimentado necesita estudiar la estructura de un sitio web antes de escribir los guiones. Pero se puede usar una herramienta de raspado web potente para extraer de diferentes sitios web de forma rápida y fácil, ahorrándole toneladas de tiempo al estudiar los diferentes sitios web.
Extracciones datos programadas
Esto requiere que la herramienta de web scraping sea compatible con la operación en la nube, en lugar de ejecutarse solo en una máquina local. De esta forma, el raspador (scraper) puede ejecutarse para extraer datos de acuerdo con su programación preferida automáticamente.
Octoparse Extracción en la Nube de puede hacer más que eso.
Horario flexible
La extracción en la nube de Octoparse admite el scraping de datos web en cualquier momento y con cualquier frecuencia según sus necesidades.

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Mayor velocidad para la recopilación de datos.
Con 6-20 servidores en la nube trabajando simultáneamente, el mismo conjunto de datos puede acelerar hasta 6-20 veces más rápido que si se ejecuta en una máquina local.
Eficiencia de costo
Octoparse extracción en la nube admite el funcionamiento del scraper y el almacenamiento de datos dinámicos en la nube, sin preocuparse por el alto costo de mantenimiento del hardware o la interrupción de la red.
Además, un costo 50% menor en comparación con servicios similares en el mercado, Octoparse se dedica a mejorar el valor del análisis de datos, equipando a todos con acceso asequible a Big Data. extracción en la nube admite el funcionamiento del scraper y el almacenamiento de datos dinámicos en la nube, sin preocuparse por el alto costo de mantenimiento del hardware o la interrupción de la red.

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API, personaliza tus feeds de datos
Aunque los datos de la nube se pueden exportar a nuestra base de datos automáticamente, con API, puede mejorar mucho la flexibilidad de los datos exportados a su propio sistema.
Lo que necesita saber es que la API en Octoparse tiene dos tipos: Octoparse API y Advanced API. El primero, en el Plan Estándar, admite la gestión de datos. Este último está bajo el plan profesional, admite la gestión de tareas y la gestión de datos.
¡Descargue Octoparse hoy para potenciar sus conocimientos empresariales con datos dinámicos!
Author: Surie M.(Octoparse Team)
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2020.11.13 11:13 melisaxinyue Cómo Construir un Scraper de Imágenes sin Codificación

Cómo Construir un Scraper de Imágenes sin Codificación
Guardar una imagen de la página web es sencillo. Simplemente haga clic derecho y seleccione "save image as". Pero, ¿qué pasa si tiene cientos o incluso miles de imágenes que deben guardarse? ¿Funcionará el mismo truco? ¡Al menos no para mí!
En este artículo, quiero mostrarle cómo crear rápidamente un rastreador de imágenes con ZERO codificaciones. Incluso si no tienes absolutamente ningún conocimiento técnico, deberías ser capaz de lograrlo en 30 minutos. Es posible que necesite estas imágenes para volver a bloguear, revender o capacitar habilidades, el mismo truco puede extenderse literalmente a cualquier sitio web. Listo? Empecemos.
Instalaciones
Necesitará las siguientes herramientas: • Octoparse: una herramienta de web scraping visual sin codificación • TabSave: Complemento de Chrome para guardar imágenes al instante al proporcionar una lista de URL
Prerrequisitos
Sería mejor si está familiarizado con how Octoparse works en general. Echa un vistazo a Octoparse Scraping 101 si eres nuevo en la herramienta.
Creando un proyecto
¡No todas las imágenes son iguales! Algunas imágenes se pueden obtener directamente de la página web, otras imágenes se activan solo haciendo clic en las miniaturas. Bueno, en este tutorial, le mostraré cómo lidiar con cada uno de estos escenarios a través de algunos ejemplos.
Ejemplo 1: Recuperar Imágenes Directamente de la página web
Para demostrarlo, vamos a scrape las imágenes de los perros de Pixabay.com. Para seguir, busque "dogs" en Pixabay.com, entonces debería llegar a esta página.
1) Haga clic en "+ Task" para comenzar una nueva tarea en Modo Avanzado. Luego, ingrese la URL de la página web de destino en el cuadro de texto y haga clic en "Save URL".
2) A continuación, le diremos al bot qué imágenes buscar.
Haga clic en la primera imagen. El panel de Action Tips ahora lee "Image selected, 100 similar images found". Esto es genial, exactamente lo que necesitamos. Continúe para seleccionar "Select all", luego "Extract image URL in the loop".

3) Por supuesto, no solo queremos las imágenes de la página 1, sino de imágenes de todas las páginas (o tantas páginas como sea necesario). Para hacer esto, desplácese hacia abajo hasta la parte inferior de la página actual, ubique el botón "next page" y haga clic en él.
Obviamente queremos hacer clic en el botón "next page" muchas veces, por lo que tiene sentido seleccionar "Loop click the selected link" en el panel de Consejos de acción.

Ahora, solo para confirmar si todo se configuró correctamente. Cambie el interruptor de flujo de trabajo en la esquina superior derecha. El flujo de trabajo terminado debería verse así

Además, verifique el panel de datos y asegúrese de que los datos deseados se hayan extraído correctamente.

3) Solo hay una cosa más para ajustar antes de ejecutar el crawler.
Durante la depuración, noté que el código fuente HTML se actualiza dinámicamente a medida que uno se desplaza hacia abajo en la página web. En otras palabras, si la página web no se desplaza hacia abajo, no podremos obtener las URL de imagen correspondientes del código fuente. Por suerte para nosotros, Octoparse se desplaza automáticamente hacia abajo fácilmente.
Tendremos que agregar el desplazamiento automático tanto cuando el sitio web se carga por primera vez como cuando se pagina.
Haga clic en "Ir a la página web" desde el flujo de trabajo. En el lado derecho del flujo de trabajo, localice "Advanced options", marque "Scroll down to the bottom of the page when finish loading".
Luego, decida cuántas veces desplazarse y a qué ritmo. Aquí configuro tiempos de desplazamiento = 40, intervalo = 1 segundo, desplazamiento = desplazamiento hacia abajo para una pantalla. Esto básicamente significa que Octoparse se desplazará hacia abajo una pantalla 40 veces con 1 segundo entre cada desplazamiento.
No se me ocurrió esta configuración al azar, pero hice un pequeño ajuste para asegurarme de que esta configuración funciona. También noté que era esencial usar "Scroll down for one screen" en lugar de "desplazarse hacia abajo hasta la parte inferior de la página". Principalmente porque solo necesitamos actualizar gradualmente la URL de la imagen en el código fuente.

Aplique la misma configuración al paso de paginación.
Haga clic en "Click to paginate" en el flujo de trabajo, use exactamente la misma configuración que el desplazamiento automático

4) Eso es todo. ¡Estás listo! ¿No es esto demasiado bueno para ser verdad? Ejecutemos el crawler y veamos si funciona.
Haga clic en "Start Extraction" en la esquina superior izquierda. Elija "extracción local". Básicamente significa que ejecutará el crawler en su propia computadora en lugar del servidor de la nube. [Descargue el archivo del crawler utilizado en este ejemplo y pruébelo usted mismo]

Ejemplo 2: Scrape imágenes de tamaño completo
Pregunta: ¿Qué sucede si necesita imágenes de tamaño completo?
Para este ejemplo, utilizaremos el mismo sitio web: https://pixabay.com/images/search/dogs/ para demostrar cómo puede obtener imágenes de tamaño completo.
1) Inicie una nueva tarea haciendo clic en "+ Task" en el modo Avanzado.

2) Ingrese la URL de la página web de destino en el cuadro de texto y luego haga clic en "Save URL" para continuar. 3) A diferencia del ejemplo anterior donde (podíamos capturar las imágenes directamente), ahora necesitaremos hacer clic en cada imagen individual para vecaptuar la imagen a tamaño completo.
Haga clic en la primera imagen, el panel de Consejos de acción debería leer "Image selected, 100 similar images found".
Seleccione "Select all".

Luego, "Haz clic en cada imagen".

4) Ahora que tenemos a la página con la imagen a tamaño completo, las cosas son mucho más fáciles.
Haga clic en la imagen a tamaño completo, luego seleccione "Extract the URL of the selected image".

Como siempre, verifique el panel de datos y asegúrese de que los datos deseados se hayan extraído correctamente.

5) Siga los mismos pasos en el Ejemplo 1 para agregar pasos de paginación.
Haga clic en "Go to the webpage", ubique el botón "Next page" y luego haga clic en él. Seleccione "Loop clicked the selected link" en el panel “Action Tips".

El workflow terminado debería verse así,

Si no se ve igual. Arrástrelo para moverlo.
6) ¡Listo! Prueba ejecutar el crawler. [Descargue el archivo del crawler utilizado en este ejemplo y pruébelo usted mismo]

Ejemplo 3: Obtener imagen a tamaño completo de la miniatura

Estoy seguro de que ha visto algo similar cuando compra en línea o si tiene una tienda en línea. Para las imágenes de productos, las imágenes en miniatura son definitivamente las formas más comunes de visualización de imágenes. El uso de miniaturas reduce sustancialmente el ancho de banda y el tiempo de carga, lo que hace que sea mucho más amigable para las personas navegar a través de diferentes productos.
Hay dos formas de extraer las imágenes de tamaño completo de las miniaturas usando Octoparse. Opción 1- Puede configurar un clic de bucle para hacer clic en cada una de las miniaturas y luego extraer la imagen a tamaño completo una vez cargada. Opción 2- Como la mayoría de las imágenes en miniatura comparten exactamente el mismo patrón de URL con el de las imágenes de tamaño completo correspondientes, pero solo con un número diferente indicativo de los diferentes tamaños, tiene sentido extraer la URL de la miniatura y luego reemplazar el número de tamaño de la miniatura a ese de las contrapartes de tamaño completo. Esto se puede hacer fácilmente con la herramienta de limpieza de datos integrada de Octoparse.
Como ya hemos visto algo similar a la Opción 1 en el Ejemplo 2, elaboraré la Opción 2 en este ejemplo. Usaremos una página de producto en Flipcart.com para demostrarlo.(El tutorial completo de Flipcart se puede encontrar aquí).
Antes de comenzar el trabajo, vale la pena confirmar si esta táctica se puede aplicar mirando la URL de la imagen para la miniatura y su contraparte de tamaño completo. Así que elegí una de las miniaturas para verificar.
Thumbnail URL: https://rukminim1.flixcart.com/image/128/128/jatym4w0/speakemobile-tablet-speakev7/philips-in-bt40bk-94-original-imafybc9ysphpzhv.jpeg?q=70
Full-size URL: https://rukminim1.flixcart.com/image/416/416/jatym4w0/speakemobile-tablet-speakev7/philips-in-bt40bk-94-original-imafybc9rqhdna8z.jpeg?q=70
Observe que la única diferencia entre estas dos URL es el número indicativo del tamaño de la imagen. "128" para la miniatura y "416" para la imagen a tamaño completo. Esto significa que después de extraer la URL de la miniatura, simplemente reemplace "128" con "416" para convertir la miniatura a una URL de tamaño completo. Vamos a verlo en acción.
1) Inicie la aplicación Octoparse, inicie una nueva tarea, luego ingrese la URL de destino en el cuadro de texto.

https://preview.redd.it/32evnfnqezy51.png?width=1870&format=png&auto=webp&s=b94945c09588398280bf42082e62ec4f3bb43f95
2) Haga clic en la primera imagen en miniatura. El panel de Action Tips ahora lee "Element selected. 5 similar buttons found". ¡Bravo! Octoparse reconoció las miniaturas restantes automáticamente.
Seleccione "Seleccionar todo".

Luego, seleccione "Extract the text of the selected elements". Obviamente, esto no es lo que queremos, pero podemos cambiarlo más tarde.

Mueva el interruptor "Workflow" en la esquina superior derecha. Tenga en cuenta que no teníamos extraído nada.
Bueno, esto es de esperarse ya que aparentemente no hubo texto para extraer. Lo que realmente necesitamos obtener es la URL de la imagen oculta en el código fuente HTML. Entonces ahora necesitaremos cambiar el tipo de datos a extraer.
3) Presione el ícono "Customize" (lápiz pequeño) en la parte inferior, haga clic en "Define data extracted", marque "Extract outer HTML, including source code, text for format and image". Haga clic en "OK" para guardar.
https://preview.redd.it/6qo5mh8vezy51.png?width=1066&format=png&auto=webp&s=f127df88d2aed0554ad34d761b16bc891c292a87
4) Haga clic en el icono "Customize" nuevamente. Esta vez, haga clic en "Refine extracted data". Hay un par de pasos de limpieza de datos para agregar.
Haga clic en "Add step", luego seleccione "Coincidir con expresión regular". Si no está familiarizado con la expresión regular, siéntase libre de usar la herramienta RegEx incorporada que me gusta mucho.
La herramienta RegEx es bastante autoexplicativa. Ingrese el comienzo y el final de la cadena de datos deseada. Haga clic en "Generate" y luego se genera la expresión regular correspondiente. Haga clic en "Match" para ver si los datos deseados pueden coincidir con éxito. Si espera obtener más de una línea coincidente, marque "Match all".

https://preview.redd.it/db090vjxezy51.png?width=1682&format=png&auto=webp&s=f63f9af69c19980c6599447912cb7167d8688e3d
5) ¿Hemos terminado? Cerca, pero aún no. Recuerde que esta es solo la URL en miniatura y aún necesitamos reemplazar "128" con "416" para convertirlas en las URL de imagen de tamaño completo.
Haga clic en "Add step" una vez más. Seleccione "Replace". Reemplace "128" con "416". Haga clic en "Evaluar". Finalmente, tenemos la URL que necesitamos.

https://preview.redd.it/50cmlmoyezy51.png?width=1385&format=png&auto=webp&s=6e8a97ebc452cb240c98912cc94a62b4ca992b88
Verifique los datos extraídos.

https://preview.redd.it/cho4usbzezy51.png?width=2000&format=png&auto=webp&s=7e7e29c54ec77c0a0fefb82a3103a7b95645ef52
6) Ejecute la prueba del crawler.

https://preview.redd.it/nj2r5muzezy51.png?width=1192&format=png&auto=webp&s=37d094ed32e3e82316b0ecb10c0208ebb7df8997
En el ejemplo anterior, extrajimos cada URL de imagen como una fila individual. ¿Qué sucede si necesita extraer todas las URL juntas? Esto se puede hacer extrayendo el HTML externo de todas las miniaturas a la vez. Luego, use RegEx para hacer coincidir las URL individuales, reemplace el número de tamaño, luego obtendrá todas las URL de imágenes de tamaño completo obtenidas en una sola fila.
1) Cargue el sitio web y haga clic en una de las miniaturas. Haga clic en el icono "Expand" en la esquina inferior derecha del panel Consejos de acción hasta que toda la sección de miniaturas se resalte en verde, lo que básicamente significa que están seleccionados.

https://preview.redd.it/rsih48k0fzy51.png?width=2000&format=png&auto=webp&s=a1e1cafa7e4975f0bc161c3d3da08c09ab7108ab
2) Seleccione "Extraer HTML externo del elemento seleccionado" en el panel Action Tips.

https://preview.redd.it/8mnd8a81fzy51.png?width=826&format=png&auto=webp&s=b2a849a7da46b927a8e8c79308239fc2f741e420
3) Vuelva al modo de flujo de trabajo .
Repita los mismos pasos de limpieza de datos para hacer coincidir las URL de las miniaturas individuales. Marque "Match All" esta vez, ya que necesitamos hacer coincidir más de una URL del código HTML extraído.
https://preview.redd.it/tl01lz53fzy51.png?width=1666&format=png&auto=webp&s=e7f2b5f9d9e01c5899b5533ee084567e273b6173
Nuevamente, reemplace "128" con "416". Por último, tenemos todas las URL de imágenes de tamaño completo extraídas en una sola línea. [Descargue el archivo del crawler utilizado en este ejemplo y pruébelo usted mismo]

https://preview.redd.it/iz7dwyd8fzy51.png?width=1192&format=png&auto=webp&s=ba34ab04316fcb9d7113029518c91350684cfa1a
Ahora que hemos extraído las URL de las imágenes, vamos a obtener los archivos de imágenes reales descargados utilizando una de mis herramientas favoritas, TabSave. También hay otros descargadores de imágenes similares disponibles en la web y la mayoría de ellos son gratuitos.
1) Exportar los datos extraídos a Excel o formatos similares.

2) Copie y pegue las URL de las imágenes en TabSave.
3) Comience a descargar los archivos haciendo clic en el icono de descarga en la parte inferior.
Espero que este tutorial le brinde un buen comienzo para extraer imágenes/datos de la web. Dicho esto, cada sitio web es diferente. Dependiendo de los sitios web de destino, pueden ser necesarios algunos ajustes para que funcione. Sin embargo, el concepto general y el flujo de trabajo se pueden extender a la mayoría de los sitios web. Si tiene alguna pregunta sobre cómo configurar un crawler dentro de Octoparse, siempre puede consultar el Centro de ayuda de Octoparse o comunicarse con [[email protected]](mailto:[email protected]).
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2020.11.13 10:56 melisaxinyue Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)

Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)
2020 está destinado a ser un año de web scraping. Las empresas compiten entre sí con información masiva recopilada de una multitud de usuarios, ya sea por sus comportamientos de consumo, contenido compartido en las redes sociales. Por lo tanto, debe construir sus activos de datos para tener éxito.
Muchas empresas e industrias siguen siendo vulnerables en el ámbito de los datos. Una encuesta realizada en 2017 indica que el 37.1% de las empresas no tienen una estrategia de Big Data. Entre el resto de las empresas basadas en datos, solo un pequeño porcentaje ha logrado cierto éxito. Una de las razones principales se debe a la comprensión mínima de la tecnología de datos o su falta de. Por lo tanto, el software de raspado web es una clave esencial para el establecimiento de una estrategia comercial basada en datos. Puede usar Python, Selenium y PHP para raspar los sitios web. Como beneficio adicional, es genial si eres experto en programación. En este artículo, discutimos el uso de web scraping tools para facilitar un scraping sin esfuerzo.
Probé un software de web scraping y enumeré las notas de la siguiente manera. Algunas herramientas, como Octoparse, proporcionan plantillas y servicios de scraping que son una gran ventaja para las empresas que carecen de habilidades de scraping de datos, o que son reacias a dedicar tiempo al scraping de la web. Algunas de las herramientas de web scrapig requieren que tenga algunas habilidades de programación para configurar un raspado avanzado, por ejemplo, Apify. Por lo tanto, realmente depende de lo que desea raspar y de los resultados que desea lograr. Un herramienta de web scraping es como un cuchillo de cocinero: es importante verificar el estado antes de habilitar un entorno de cocción totalmente equipado.

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Primero, intente pasar un tiempo para estudiar sitios web específicos. Esto no significa que deba analizar la página web.. Basta con echar un vistazo a las páginas web. Al menos debe saber cuántas páginas necesita scrape.
En segundo lugar, preste atención a su estructura HTML. Algunos sitios web no están escritos de manera estándar. Dicho esto, si la estructura HTML está en mal estado y aún necesita raspar el contenido, debe modificar el XPath.
Tercero, encuentre la herramienta correcta. Estas son algunas experiencias personales y pensamientos con respecto a las herramientas de scraping. Espero que pueda proporcionarle algunas ideas.

#1 Octoparse

Octoparse es un web scraping gratuito y potente con funciones integrales. ¡Es muy generoso que ofrezcan páginas ilimitadas gratis! Octoparse simula el proceso de scraping humano, como resultado, todo el proceso de scraping es súper fácil y fácil de operar. Está bien si no tienes idea de la programación. Puede usar las herramientas Regex y XPath para ayudar a la extracción con precisión. Es común encontrar un sitio web con estructuras de codificación en mal estado a medida que están escritas por personas, y es normal que las personas cometan errores. En este caso, es fácil pasar por alto estos datos irregulares durante la recopilación. XPath puede resolver el 80% de los problemas de datos faltantes, incluso al raspar páginas dinámicas. Sin embargo, no todas las personas pueden escribir el Xpath correcto. Además, Octoparse tiene plantillas integradas que incluyen Amazon, Yelp y TripAdvisor para que las usen los principiantes. Los datos raspados se exportarán a Excel, HTML, CVS y más.
Pros: Directrices estándar y tutoriales de Youtube, plantillas de tareas integradas, rastreos ilimitados gratuitos, herramientas Regex y Xpath. Nómbrelo, Octoparse ofrece más que suficientes características sorprendentes.
Contras: Desafortunadamente, Octoparse aún no tiene la función de extracción de datos PDF, ni descarga imágenes directamente (solo puede extraer URL de imágenes)
Aprende a crear un web scrapper con Octoparse

#2 Mozenda

Mozenda es un servicio de web scraping basado en la nube. Incluye una consola web y un generador de agentes que le permite ejecutar sus propios agentes, ver y organizar resultados. También le permite exportar o publicar datos extraídos a un proveedor de almacenamiento en la nube como Dropbox, Amazon S3 o Microsoft Azure. Agent Builder es una aplicación de Windows para construir su propio proyecto de datos. La extracción de datos se procesa en servidores de recolección optimizados en los centros de datos de Mozenda. Como resultado, esto aprovecha el recurso local del usuario y evita que sus direcciones IP sean prohibidas.
Pros: Mozenda proporciona una barra de acción integral, que es muy fácil de capturar datos AJAX e iFrames. También es compatible con la extracción de documentación y extracción de imágenes. Además de la extracción multiproceso y la agregación inteligente de datos, Mozenda proporciona Geolocation para evitar la prohibición de IP, el modo de prueba y el manejo de errores para corregir errores.
Contras: Mozenda es un poco caro, cobra desde $ 99 por 5000 páginas. Además, Mozenda requiere una PC con Windows para ejecutarse y tiene problemas de inestabilidad cuando se trata de sitios web extra grandes.

#3 80legs

80legs es una poderosa herramienta de rastreo web que se puede configurar según los requisitos personalizados. Es interesante que pueda personalizar su aplicación para scrape y rastrear, pero si no es una persona de tecnología, debe tener cuidado. Asegúrese de saber lo que está haciendo en cada paso cuando personalice su raspado. 80legs admite la obtención de grandes cantidades de datos junto con la opción de descargar los datos extraídos al instante. Y es muy bueno que pueda rastrear hasta 10000 URL por ejecución en el plan gratuito.
Pros: 80legs hace que la tecnología de web crawling sea más accesible para empresas y personas con un presupuesto limitado.
Contras: si desea obtener una gran cantidad de datos, debe establecer un crawl y una API preconstruida. El equipo de soporte es lento.

#4 Import.Io

Import.Io es una plataforma de web scraping que admite la mayoría de los sistemas operativos. Tiene una interfaz fácil de usar que es fácil de dominar sin escribir ningún código. Puede hacer clic y extraer cualquier dato que aparezca en la página web. Los datos se almacenarán en su servicio en la nube durante días. Es una gran opción para la empresa.
Pros: Import.io es fácil de usar y admite casi todos los sistemas. Es bastante fácil de usar con su interfaz agradable y limpia, tablero simple, captura de pantalla.
Contras: El plan gratuito ya no está disponible. Cada subpágina cuesta crédito. Puede volverse costoso si extrae datos de varias subpáginas. El plan pagado cuesta $299 por mes por 5000 consultas URL o $4,999 por año por medio millón.

#5 Content Grabber

Como el nombre indica. Content Grabber es una poderosa herramienta de raspado visual de múltiples funciones para la extracción de contenido de la web. Puede recopilar automáticamente estructuras de contenido completas, como catálogos de productos o resultados de búsqueda. Para las personas con grandes habilidades de programación pueden encontrar una forma más efectiva a través de Visual Studio 2013 integrado en Content Grabber. Content Grabber ofrece más opciones para usuarios con muchas herramientas de terceros.
Pros: Content Grabber es muy flexible en el manejo de sitios web complejos y extracción de datos. Le ofrece el privilegio de editar la adaptación de raspado a sus necesidades.
Contras: el software solo está disponible en sistemas Windows y Linux. Para principiantes, su alta flexibilidad puede no ser una buena opción. Además, no tiene una versión gratuita. El precio perpetuo es de $995 hace que los usuarios de pequeños proyectos con presupuestos limitados sean insoportables.

#6 Outwit Hub

Outwit Hub es una de las herramientas de web scraping más simples, que es de uso gratuito y le ofrece la conveniencia de extraer datos web sin escribir una sola línea de código. Tiene tanto el complemento Firefox como la aplicación de escritorio. Su interfaz simple es fácil de usar para principiantes.
Pros: El "Fast Scrape" es una característica muy agradable que puede scrape rápidamente los datos de la lista de URL que proporciona.
Contras: Irónicamente, la simplicidad causa desventajas. La extracción de datos web básica excluye características avanzadas como la rotación de IP y CAPTCHAs bypassing. Sin la rotación de IP y la omisión de CAPTCHA, su tarea de raspado puede fallar al completarse. Debido a que se detectará fácilmente un alto volumen de extracción, los sitios web lo obligarán a detenerse y evitarán que tome medidas.

#7 Parsehub

ParseHub es una aplicación de escritorio. A diferencia de otras aplicaciones de web crawling, ParseHub es compatible con la mayoría de los sistemas operativos como Windows, Mac OS X y LINUX. Además, tiene una extensión de navegador que le permite raspar instantáneamente. Puede scrape ventanas emergentes, mapas, comentarios e imágenes. Los tutoriales están bien documentados, lo que definitivamente es una gran ventaja para los nuevos usuarios.
Pros: Parsehub es más fácil de usar para programadores con acceso a API. Es compatible con más sistemas en comparación con Octoparse. Y también es muy flexible para raspar datos en línea con diferentes necesidades.
Contras: Sin embargo, el plan gratuito es dolorosamente limitado en términos de páginas raspadas y proyectos con solo 5 proyectos y 200 páginas por ejecución. Su plan pagado es bastante costoso, de $149 a $ 499 por mes. Los raspados de gran volumen pueden ralentizar el proceso de raspado. Por lo tanto, los proyectos pequeños encajan bien en Parsehub.

#8 Apify

Apify es una interesante plataforma de web scraping para codificadores. Si tiene habilidades básicas de codificación, puede intentarlo. No tiene una función de hacer clic y extraer. En su lugar, debe escribir JavaScript para decirle al rastreador lo que desea extraer.
Pros: El lado bueno de esto es que puede manejar páginas web con estructuras irregulares. Tiene integración JQuery, que es una biblioteca JavaScript de código abierto. La versión gratuita permite crawling hasta 5000 por mes.
Contras: El inconveniente es bastante obvio, para la mayoría de las personas que no tienen habilidades de programación, es muy difícil de usar. El precio para un desarrollador es gratuito, para cualquier otro usuario, el precio se establece entre $49 por mes y $499 por mes. Y tiene un corto período de retención de datos, asegúrese de guardar los datos extraídos a tiempo.

#9 Scrapinghub

Scrapinghub es una plataforma web basada en la nube. Tiene cuatro tipos diferentes de herramientas: Scrapy Cloud, Portia, Crawlera y Splash. Es genial que Scrapinghub ofrezca una colección de direcciones IP cubiertas en más de 50 países, que es una solución para los problemas de prohibición de IP.
Pros: Scrapinghub ofrece diferentes servicios web para diferentes tipos de personas, incluido el framework de código abierto Scrapy y la herramienta de raspado de datos visuales Portia.
Contras: Scrapy está disponible para programadores. Portia no es fácil de usar y necesita agregar muchos complementos extensos si desea lidiar con sitios web complejos.

#10 Dexi.io

Dexi.Io es un rastreador web basado en navegador. Proporciona tres tipos de robots: extractor, rastreador y tuberías. PIPES tiene una función de robot maestro donde 1 robot puede controlar múltiples tareas. Admite muchos servicios de terceros (solucionadores de captcha, almacenamiento en la nube, etc.) que puede integrar fácilmente en sus robots.
Pros: Los servicios de terceros son definitivamente una gran ventaja de las herramientas de web scraping. El gran equipo de soporte te ayuda a construir tu propio robot.
Contras: El precio es bastante competitivo, que oscila entre $119 por mes y $699 por mes, dependiendo de su capacidad de rastreo y la cantidad de robots en funcionamiento. Además, es bastante complicado entender el flujo. A veces los bots son molestos para depurar.
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2020.11.13 10:55 melisaxinyue 5 Técnicas Anti-Scraping que Puedes Encontrar

5 Técnicas Anti-Scraping que Puedes Encontrar

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Fotografiado por Ian Schneider en Unsplash
Con el advenimiento de los grandes datos, las personas comienzan a obtener datos de Internet para el análisis de datos con la ayuda de rastreadores web. Hay varias formas de hacer su propio rastreador: extensiones en los navegadores, codificación de python con Beautiful Soup o Scrapy, y también herramientas de extracción de datos como Octoparse.
Sin embargo, siempre hay una guerra de codificación entre las arañas y los anti-bots. Los desarrolladores web aplican diferentes tipos de técnicas anti-scraping para evitar que sus sitios web sean raspados. En este artículo, he enumerado las cinco técnicas anti-scraping más comunes y cómo se pueden evitar.
1.IP
Una de las formas más fáciles para que un sitio web detecte actividades de web scraping es a través del seguimiento de IP. El sitio web podría identificar si la IP es un robot en función de sus comportamientos. Cuando un sitio web descubre que se ha enviado una cantidad abrumadora de solicitudes desde una sola dirección IP periódicamente o en un corto período de tiempo, existe una buena posibilidad de que la IP se bloquee porque se sospecha que es un bot. En este caso, lo que realmente importa para construir un crawler anti-scraping es el número y la frecuencia de visitas por unidad de tiempo. Aquí hay algunos escenarios que puede encontrar.
Escenario 1: Hacer múltiples visitas en segundos. No hay forma de que un humano real pueda navegar tan rápido. Entonces, si su crawler envía solicitudes frecuentes a un sitio web, el sitio web definitivamente bloquearía la IP para identificarlo como un robot.
Solución: Disminuya la velocidad de scraping. Configurar un tiempo de retraso (por ejemplo, la función "dormir") antes de ejecutar o aumentar el tiempo de espera entre dos pasos siempre funcionaría.
Escenario 2: Visitar un sitio web exactamente al mismo ritmo. El humano real no repite los mismos patrones de comportamiento una y otra vez. Algunos sitios web monitorean la frecuencia de las solicitudes y si las solicitudes se envían periódicamente con el mismo patrón exacto, como una vez por segundo, es muy probable que se active el mecanismo anti-scraping.
Solución: Establezca un tiempo de retraso aleatorio para cada paso de su rastreador. Con una velocidad de scrapubg aleatoria, el rastreador se comportaría más como los humanos navegan por un sitio web.
Escenario 3: Algunas técnicas anti-scraping de alto nivel incorporarían algoritmos complejos para rastrear las solicitudes de diferentes IP y analizar sus solicitudes promedio. Si la solicitud de una IP es inusual, como enviar la misma cantidad de solicitudes o visitar el mismo sitio web a la misma hora todos los días, se bloquearía.
Solución: Cambie su IP periódicamente. La mayoría de los servicios VPN, cloud servers y servicios proxy podrían proporcionar IP rotadas. Al través una solicitud Rotación de IP, el rastreador no se comporta como un bot, lo que reduce el riesgo de ser bloqueado.
2.Captcha
¿Alguna vez has visto este tipo de imagen al navegar por un sitio web?
1.Necesita un clic

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2.Necesita seleccionar imágenes específicas

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Estas imágenes se llaman Captcha. Captcha significa prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar a computadoras y seres humanos. Es un programa público automático para determinar si el usuario es un humano o un robot. Este programa proporcionaría varios desafíos, como imagen degradada, rellenar espacios en blanco o incluso ecuaciones, que se dice que son resueltas solo por un humano.
Esta prueba ha evolucionado durante mucho tiempo y actualmente muchos sitios web aplican Captcha como técnicas anti-scraping. Alguna vez fue muy difícil pasar Captcha directamente. Pero hoy en día, muchas herramientas de código abierto ahora se pueden aplicar para resolver problemas de Captcha, aunque pueden requerir habilidades de programación más avanzadas. Algunas personas incluso crean sus propias bibliotecas de características y crean técnicas de reconocimiento de imágenes con aprendizaje automático o habilidades de aprendizaje profundo para pasar esta verificación.
Es más fácil no activarlo que resolverlo
Para la mayoría de las personas, la forma más fácil es ralentizar o aleatorizar el proceso de extracción para no activar la prueba Captcha. Ajustar el tiempo de retraso o usar IP rotados puede reducir efectivamente la probabilidad de activar la prueba.
3.Iniciar Sesión
Muchos sitios web, especialmente las plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook, solo le muestran información después de iniciar sesión en el sitio web. Para rastrear sitios como estos, los rastreadores también necesitarían simular los pasos de registro.
Después de iniciar sesión en el sitio web, el rastreador debe guardar las cookies. Una cookie es un pequeño dato que almacena los datos de navegación para los usuarios. Sin las cookies, el sitio web olvidaría que ya ha iniciado sesión y le pedirá que vuelva a iniciar sesión.
Además, algunos sitios web con mecanismos de raspado estrictos solo pueden permitir el acceso parcial a los datos, como 1000 líneas de datos todos los días, incluso después de iniciar sesión.
Tu bot necesita saber cómo iniciar sesión
1) Simular operaciones de teclado y mouse. El rastreador debe simular el proceso de inicio de sesión, que incluye pasos como hacer clic en el cuadro de texto y los botones "iniciar sesión" con el mouse, o escribir información de cuenta y contraseña con el teclado.
2) Inicie sesión primero y luego guarde las cookies. Para los sitios web que permiten cookies, recordarían a los usuarios guardando sus cookies. Con estas cookies, no es necesario volver a iniciar sesión en el sitio web a corto plazo. Gracias a este mecanismo, su rastreador podría evitar tediosos pasos de inicio de sesión y raspar la información que necesita.
3) Si, desafortunadamente, encuentra los mecanismos de escalado estrictos anteriores, puede programar su rastreador para monitorear el sitio web a una frecuencia fija, como una vez al día. Programe el rastreador para que raspe las 1000 líneas de datos más recientes en períodos y acumule los datos más nuevos.
4.UA
UA significa User-Agent, que es un encabezado del sitio web para identificar cómo visita el usuario. Contiene información como el sistema operativo y su versión, tipo de CPU, navegador y su versión, idioma del navegador, un complemento del navegador, etc.
Un ejemplo de UA: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, como Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11
Al scrape un sitio web, si su rastreador no contiene encabezados, solo se identificaría como un script (por ejemplo, si usa python para construir el rastreador, se declararía como un script de python). Los sitios web definitivamente bloquearían la solicitud de un script. En este caso, el buscador debe pretender ser un navegador con un encabezado UA para que el sitio web pueda proporcionarle acceso.
A veces, el sitio web muestra diferentes páginas o información a diferentes navegadores o diferentes versiones, incluso si ingresa al sitio con la misma URL. Lo más probable es que la información sea compatible con un navegador mientras que otros navegadores están bloqueados. Por lo tanto, para asegurarse de que puede ingresar a la página correcta, se requerirán múltiples navegadores y versiones.
Cambie entre diferentes UA para evitar ser bloqueado
Cambie la información de UA hasta que encuentre la correcta. Algunos sitios web sensibles que aplican técnicas complejas de anti-scraping pueden incluso bloquear el acceso si se usa el mismo UA durante mucho tiempo. En este caso, necesitaría cambiar la información de UA periódicamente.
5.AJAX
Hoy en día, se desarrollan más sitios web con AJAX en lugar de las técnicas tradicionales de desarrollo web. AJAX significa JavaScript asíncrono y XML, que es una técnica para actualizar el sitio web de forma asíncrona. En pocas palabras, no es necesario volver a cargar todo el sitio web cuando solo se producen pequeños cambios dentro de la página.
Entonces, ¿cómo podría saber si un sitio web aplica AJAX?
Un sitio web sin AJAX: Toda la página se actualizará incluso si solo realiza un pequeño cambio en el sitio web. Por lo general, aparece un signo de carga y la URL cambia. Para estos sitios web, podríamos aprovechar el mecanismo e intentar encontrar el patrón de cómo cambiarían las URL. Luego, podría generar URL en lotes y extraer información directamente a través de estas URL en lugar de enseñarle a su crawler cómo navegar por sitios web como los humanos.
Un sitio web con AJAX: Solo se cambiará el lugar donde hace clic y no aparecerá ningún signo de carga. Por lo general, la web URL no cambiaría, por lo que el crawler tiene que lidiar con ella de una manera directa.
Para algunos sitios web complejos desarrollados por AJAX, se necesitarían técnicas especiales para descubrir formas cifradas únicas en esos sitios web y extraer los datos cifrados. Resolver este problema puede llevar mucho tiempo porque las formas cifradas varían en las diferentes páginas. Si pudiera encontrar un navegador con operaciones JS incorporadas, podría descifrar automáticamente el sitio web y extraer datos.
Las técnicas de web scraping y anti-scraping están progresando todos los días. Quizás estas técnicas estarían desactualizadas cuando lea este artículo. Sin embargo, siempre puede obtener ayuda de Octoparse. Aquí en Octoparse, nuestra misión es hacer que los datos sean accesibles para cualquier persona, en particular, aquellos sin antecedentes técnicos. Como herramienta de web scraping, podemos proporcionarle soluciones listas para implementar para estas cinco técnicas anti scraping. ¡No dude en [contactarnos](mailto:[email protected]) cuando necesite una poderosa herramienta de web scraping para su negocio o proyecto!
Referencia
Megan Mary Jane. 2019. Cómo evitar las técnicas anti-scraping en el web scraping. Recuperado de: https://bigdata-madesimple.com/how-to-bypass-anti-scraping-techniques-in-web-scraping/
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2020.11.13 10:53 melisaxinyue Scraping Precios: Descargar Datos en Comercio Electrónico Web

Scraping Precios: Descargar Datos en Comercio Electrónico Web
En el campo comercial, se puede utilizar una gran cantidad de scraped data para el análisis empresarial. Podemos scrape los detalles, como precio, stock, calificación, etc., cubriendo varios campos de datos para monitorear cambios en bienes. Estos datos scraped pueden ayudar aún más a los analistas y vendedores del mercado a evaluar el valor potencial o tomar decisiones más significativas.
Sin embargo, no podemos scrape todos los datos con las API del website
Algunos sitios web proporcionan API para que los usuarios accedan a parte de sus datos. Pero a pesar de que estos sitios proporcionan API, todavía existen algunos campos de datos que no pudimos scrape o no tenemos autenticación para acceder.
Por ejemplo, Amazon proporciona una API de publicidad de productos, pero la API en sí misma no podía proporcionar acceso a toda la información que se muestra en su página de productos para que la gente pueda scrape, como el precio, etc. En este caso, la única forma de scrape más datos, dicho campo de datos de precios, es construir nuestro propio scraper mediante programación o usar ciertos tipos de herramientas de scraper automatizadas.
Es difícil scrape datos, incluso para programadores.
A veces, incluso si sabemos cómo scrape los datos por nuestra cuenta mediante la programación, como usar Ruby o Python, aún no podríamos scrape los datos con éxito por varias razones. En la mayoría de los casos, es probable que tengamos prohibido raspar de ciertos sitios web debido a nuestras acciones de scraping repetitivas sospechosas en muy poco tiempo. Si es así, es posible que necesitemos utilizar un proxy de IP que automatice la salida de las IP sin ser rastreados por esos sitios objetivo.
Las posibles soluciones descritas anteriormente pueden requerir que las personas estén familiarizadas con las habilidades de codificación y el conocimiento técnico más avanzado. De lo contrario, podría ser una tarea difícil o imposible de completar.
Para que los sitios web de scrape estén disponibles para la mayoría de las personas, me gustaría enumerar varias herramientas de scrape que pueden ayudarlo a raspar cualquier información comercial, incluidos precios, acciones, reseñas, etc., de manera estructurada con mayor eficiencia y velocidad mucho más rápida.

Octoparse

Puede usar esta herramienta de scrape para raspar muchos sitios web, como Amazon, eBay, AliExpress, Priceline, etc., para obtener datos que incluyen precios, comentarios, comentarios, etc. Los usuarios no necesitan saber cómo codificar para raspar datos, pero necesitan para aprender a configurar sus tareas.
La configuración de las tareas es fácil de entender, la interfaz de usuario es muy fácil de usar, como se puede ver en la imagen a continuación. Hay un panel de Workflow Designer donde puede apuntar y arrastrar los bloques visuales funcionales. Simula los comportamientos de navegación humana y raspa el los usuarios de datos estructurados necesitan. Con este raspador, puede usar la IP de proxy solo configurando ciertas Opciones avanzadas, que son muy eficientes y rápidas. Luego, puede raspar los datos, incluidos el precio, las revisiones, etc., según lo necesite después de completar la configuración.

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La extracción de cientos o más datos se puede completar en segundos. Puede scrape cualquier tipo de datos que desee, los marcos de datos se devolverán como en la figura a continuación, que incluye el precio y los resultados raspados de la evaluación del cliente.
Aviso: para todos los usuarios, hay dos ediciones de Octoparse Scraping Service: La edición gratuita y La edición de pago. Ambas ediciones proporcionarán las necesidades básicas de raspado para los usuarios, lo que significa que los usuarios pueden raspar datos y exportarlos a varios formatos, como CSV, Excel, HTML, TXT y bases de datos (MySQL, SQL Server y Oracle). Si bien, si desea obtener datos con una velocidad mucho más rápida, puede actualizar su cuenta gratuita a cualquier cuenta paga en la que esté disponible el Servicio de Cloud. Habrá al menos 4 servidores en la nube con Octoparse Cloud Service trabajando en su tarea simultáneamente. Aquí hay un video que presenta el servicio de nube de Octoparse.
Además, Octoparse también ofrece servicio de datos, lo que significa que puede expresar sus necesidades y requisitos de raspado y el equipo de soporte lo ayudará a raspar los datos que necesita.

Import.io

Import.io también se conoce como un web crawler que cubre todos los diferentes niveles de necesidades de rastreo. Ofrece una herramienta mágica que puede convertir un sitio en una tabulation sin ninguna sesión de entrenamiento. Sugiere a los usuarios descargar su aplicación de escritorio si es necesario rastrear sitios web más complicados.
Una vez que haya creado su API, ofrecen una serie de opciones de integración simples, como Google Sheets, Plot.ly, Excel, así como solicitudes GET y POST. También proporciona servidores proxy para evitar que los usuarios sean detectados por los website de destino, y puede scrape tantos datos como necesite. No es difícil usar esta herramienta que importe la interfaz de usuario, es bastante amigable de usar. Puede consultar sus tutoriales oficiales para aprender cómo configurar sus propias tareas de scraping. Cuando considera que todo esto viene con una etiqueta de precio de por vida y un increíble equipo de soporte, import.io es un primer puerto claro para aquellos que buscan datos estructurados. También ofrecen una opción paga de nivel empresarial para empresas que buscan una extracción de datos más compleja o a gran escala.

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ScrapeBox
Los expertos en SEO, los vendedores en línea e incluso los spammers deberían estar muy familiarizados con ScrapeBox. Los usuarios pueden recolectar fácilmente datos de un website para recibir correos electrónicos, verificar el rango de la página, verificar los servidores proxy y el RSS submission. Mediante el uso de miles de servidores proxy rotativos, podrá escabullirse de las palabras clave del sitio de la competencia, investigar en sitios .gov, recopilar datos y comentar sin ser bloqueado o detectado.

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2020.11.13 10:48 melisaxinyue 25 Maneras de Web Scraping Técnicas para Crecer Negocio

25 Maneras de Web Scraping Técnicas para Crecer Negocio
Todos sabemos lo importante que son los datos hoy en día. Cómo podemos maximizar el valor de los datos web para nuestros mejores intereses. Web Scraping es el proceso de obtener datos de cualquier sitio web en un formato estructurado como CSV y Excel. Le ahorra un valioso tiempo dedicado a las tareas para concentrarse en lo que realmente importa al automatizar todo el proceso.
Describí las 25 formas más populares de hacer crecer su negocio con el web scraping. Estoy seguro de que te dará un impulso y generará algunas ideas.
Tabla de contenidos

Marketing
Es difícil concebir ideas notables para sus próximas publicaciones de blog para superar a sus competidores. Deje de perder el tiempo mirando las páginas de resultados de búsqueda de Google. Puede raspar toda la información, incluidos los resultados de búsqueda de Google, en una sola hoja de cálculo. A continuación, obtenga una idea general de qué tema es más probable que se clasifique y cómo se ven sus títulos y descripciones.

  • Monitoreo Competitivo:
El monitoreo competitivo generalmente necesita obtener datos de varios sitios web al mismo tiempo. Para mantener el ritmo, es posible que también deba extraer la información de forma regular. Las herramientas de raspado web como Octoparse automatizan todo el proceso de extracción de datos.

  • Generación líder:
Los leads son muy importantes para que cualquier negocio sobreviva. Si está listo para escalar, está en juego la necesidad de más clientes potenciales. Deje de quemar su dinero por clientes potenciales que no pueden convertir. Las Web scraping tools pueden scrape datos en los sitios web.

  • SEO Monitoring:
Supervisar los esfuerzos de SEO mediante la extracción de palabras clave relacionadas con resultados y clasificaciones. El web scraping le permite comprender por qué y cómo los competidores pueden superar su posición.

  • Monitoreo de Marca:
Mantener su imagen en línea puede ser tedioso ya que tiene que mirar la pantalla todo el día. Puede obtener publicaciones y comentarios negativos y positivos en tiempo real. Además, puede ayudarlo a detectar mensajes de fraude a tiempo.

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Comercio Electrónico y Venta Minorista


Es difícil mantener a los clientes cuando aumenta el precio, pero es necesario reducir el costo marginal y elevar las ganancias. ¿Cuál es el precio perfecto para su producto? Aquí es donde entra en juego el web scraping. Puede extraer precios con la misma información de diferentes fuentes. A continuación, preste atención a las estrategias de precios implementadas por otros. ¿Ellos tienen algún evento de promoción? ¿Reducen sus precios?

  • Cumplimiento de MAP:
Cuando tiene múltiples canales de distribución en diferentes tiendas y países, es difícil administrar la forma en que fijan el precio de su producto. Con la ayuda del raspado web, los fabricantes pueden extraer información de productos y precios. Por lo tanto, es mucho más fácil detectar quién viola el MAP.

  • Inteligencia de Producto:
Descubrir el producto más vendido es un desafío. La extracción de datos web automatiza el proceso para extraer las listas y categorías de productos, lo que proporciona información sobre los productos más vendidos. Además, la recopilación de información del producto nos beneficiaría para tomar buenas decisiones sobre el surtido de productos.

Data Science


  • Procesamiento Natural del Lenguaje:
Apuesto a que estás familiarizado con el término PNL. En la mayoría de los casos, NLP se utiliza como un medio para analizar el sentimiento del cliente. el raspado web es la mejor manera de proporcionar un flujo continuo de datos para alimentar el algoritmo hambriento de ideas.

  • Modelos de Entrenamiento de Aprendizaje Automático:
El aprendizaje automático es una palabra de moda en estos días. Básicamente, implica que arrojamos un montón de datos al modelo. Luego, el modelo estudiará el modelo y construirá su propia lógica.. Cuantos más datos le asignes, más preciso será el resultado que genere. En este sentido, la extracción de datos web es ideal para extraer datos valiosos de múltiples fuentes a escala en un corto período de tiempo.

  • Análisis Predictivo:
Web scraping juega un papel importante en el análisis predictivo, ya que recoge los datos para predecir y pronosticar las tendencias. La predicción precisa ayuda a las empresas a estimar el mercado futuro, descubrir riesgos imprevistos y obtener una ventaja competitiva.

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Equidad e Investigación Financiera


  • Agregación de Noticias:
Recopilar y mantener artículos de noticias en todo el periódico es una tarea difícil. Puede utilizar la herramienta de extracción de datos para recopilar artículos de noticias. Mejor aún, puede crear una fuente de nicho para sus lectores con información actualizada al buscar fuentes RSS de diferentes blogs.

La industria de los fondos de cobertura es uno de los primeros en adoptar la extracción de datos web para evaluar los riesgos de inversión y las posibles oportunidades comerciales. A partir de hoy, las empresas de inversión tienden a gastar más dinero en obtener los datos para guiar las decisiones de inversión.

  • Estado Financiero::
Recopilar estados financieros de muchos recursos en un formato estructurado puede ser un trabajo bastante desalentador. Revisar manualmente cientos de miles de documentos para su análisis puede retrasarlo. No funcionará en un entorno de trabajo acelerado como el departamento de finanzas. El web scraping puede recopilar automáticamente informes financieros en formatos utilizables, por lo que se pueden tomar decisiones de inversión importantes a tiempo.

  • Investigación de Mercado:
Lleve a cabo una exhaustiva investigación de marketing que pueda ayudar al equipo de marketing con una planificación más efectiva. Extracción de datos web facilita la obtención de datos de múltiples sitios de redes sociales para obtener información y alimentar su estrategia de marketing.
Periodismo de Datos
No es escribir un informe de noticias que lo dificulta, sino descubrir la verdad. Eso es lo que hace que los periodistas basados en datos sean notables. Utilizan el enfoque científico para analizar los datos y la información. La extracción de datos web les brinda a los periodistas la capacidad de crear su propia base de datos con información recopilada, lo que les permite descubrir nuevas historias de Internet.

Academic

Todos hemos estado allí -- recorra página por página de Google Academic solo para recopilar suficiente información para escribir la tarea. El web scraping hace que el proceso sea sencillo, ya que puede extraer y recopilar información relevante en una sola hoja de cálculo.

Gestión de riesgos

En términos de gestión de riesgos, necesita muchos registros e informes de investigación. En este caso, se hace difícil crear una base de datos legal para ejecutar una verificación de antecedentes. La forma más fácil es extraer antecedentes penales, listas de sanciones, registros corporativos, etc. Cuanto más completa sea la información que tenga a mano, más riesgos se reducirán por adelantado.

Seguro

Web scraping ayuda a las compañías de seguros a recopilar datos alternativos para evaluar los riesgos antes de redactar una póliza. Además, pueden analizar tendencias potenciales y ajustar sus paquetes de seguros para proporcionar mejores servicios.

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Otros


  • Listados de Bienes Inmuebles:
Los agentes inmobiliarios pueden aprovechar las herramientas de web scraping para extraer listados de propiedades de diferentes sitios. Potencia a los agentes para obtener una imagen completa de la información de la propiedad circundante para evaluar mejor el valor de la vivienda. Esto los prepara con conocimientos actualizados y cierra más negocios.

¿Quieres crear un sitio web agregado de trabajo como Indeed? Prueba la extracción de datos web. Puede recopilar ofertas de trabajo de las bolsas de trabajo de las empresas. Tantos como quieras.

  • Gobierno:
Hay muchos registros disponibles públicamente en línea, pero no se pueden descargar. El raspado web puede convertir información, incluidos informes estadísticos, comunicados de prensa, contenido de la tabla en una hoja de Excel para su posterior análisis.

  • Viajes & Hotel
Es un buen trabajo recuperar información de embarque y vuelo en la web, ya que sus precios se ven afectados en gran medida por la disponibilidad. Para entregar los mejores paquetes turísticos dentro del presupuesto de los clientes que satisfacen sus experiencias de viaje, es crucial utilizar la extracción de datos web para recopilar información actualizada.

  • Apuestas Deportivas
¿Eres fanático del fútbol de fantasía? O apuestas deportivas. Debes probar el web scraping para scrape los sitios web de apuestas y comparar las probabilidades. A alguien le encantaría apostar a bajo riesgo, ¿no? Solo tenga cuidado con el cumplimiento legal en sus sitios web antes de buscar los datos. Si no está seguro, consulte las publicaciones de mi blog: ¿Es legal el Web Crawling?

  • Datos Darmacéuticos:
Scrape automáticamente la medicación de todas las categorías en información estructurada para el depósito de información. O al obtener toda la información de las compañías farmacéuticas para obtener una ventaja competitiva para los equipos de ventas o marketing, el web scraping permite capturar los datos sin problemas.
Estos son solo algunos ejemplos de las aplicaciones de web scraping. El hecho es que el potencial de scraping es enorme, ya que está diseñado para recuperar datos web de Internet automáticamente. La mejor parte es que la herramienta de extracción de datos hace que este proceso sea mucho más fácil con simples arrastrar y hacer clic. ¡Vea las 10 mejores herramientas de extracción de datos en 2020 para potenciar su negocio!
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2020.11.13 10:46 melisaxinyue Scraping y Crawling Análisis de Cuotas de Apuestas Deportivas

Scraping y Crawling Análisis de Cuotas de Apuestas Deportivas
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Scraping las probabilidades de apuestas dinámicas de las agencias de apuestas en línea es un recurso estadístico importante para el análisis deportivo, como la predicción del ganador, el valor del equipo. O simplemente para hacer una apuesta de bajo riesgo.
En este artículo, me gustaría abordar las siguientes tres preguntas:

  • ¿Por qué debemos eliminar las probabilidades de apuesta?
  • ¿Cómo raspar las cuotas de apuestas, más fácil y más rápido?
  • ¿Cómo automatizar la actualización de las cuotas de apuestas en la base de datos de manera consistente?
¿Por qué debemos scrape las probabilidades de apuesta?
Las agencias de apuestas profesionales hacen su fortuna calculando sus probabilidades de apuestas para maximizar las ganancias y evitar grandes pagos. Establecieron el modelo estadístico con un gran conjunto de datos. Y luego calcule las probabilidades promedio, y haga la predicción una vez que calcule los valores atípicos.
Por un lado, el cambio en la pista de las probabilidades de apuestas refleja dónde las personas hacen sus apuestas. Cuantas más apuestas haya, menores serán las probabilidades. Por otro lado, Las compañías de juegos usarán "Hedging" para contrar sus propias pérdidas y ganancias.
¿Es posible venir con un método para vencer a las agencias de apuestas? En primer lugar, necesitamos descubrir la correlación entre las probabilidades de las agencias de apuestas y los resultados reales. Podemos scrape las probabilidades informadas por las agencias de apuestas y los resultados reales del competición en cada competición. Como resultado, podremos comparar y generar un modelo de predicción.
¿Cómo scrape las probabilidades de apuestas?
En este artículo, le mostraré cómo scrape las probabilidades de apuestas de un sitio de comparación de probabilidades. También puede descargar la tarea de scraping para ejecutarla en su extremo.
Para continuar, debe tener una cuenta de Octoparse y descargar la aplicación gratuita en su computadora.
Paso 1: Crear la Tarea y Abrir la web
1.1. Crearemos la tarea con el Modo avanzado. Ingrese la URL del sitio web de apuestas. Y luego haga clic en "Guardar URL" en la parte inferior de la interfaz.

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1.2. Cambie el botón "Workflow". Esto nos permite verificar nuestro flujo de trabajo convenientemente.

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Paso 2: Selecciona los Datos y Extrae
2.1. En el navegador incorporado, haga clic en el nombre de región/país y luego haga clic en el botón de expansión en la parte inferior del panel "Consejos de acción". Por lo tanto, Octoparse ampliará la selección de "Table Cell" (TD) a "Table Row" (TR).

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2.2. Haga clic en el comando "Select all sub-elements" en el panel "Action Tips". Al hacer esto, Octoparse puede seleccionar todos los datos en la misma fila.

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2.3. Haga clic en el comando "Select all" en el panel "Action Tips". Por lo tanto, Octoparse seleccionará todos los datos de todas las filas de la tabla. Por último, pero no menos importante, haga clic en el comando "Extract data".
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Ahora Octoparse mostrará la información extraída en el campo de datos.

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Paso 3: Filtrar los Datos Extraídos
Si la información extraída en el campo de datos es la que esperaba, puede omitir este paso. Sin embargo, si no es lo que desea, puede volver a seleccionar los datos, repita el paso anterior hasta obtener el correcto. De lo contrario, asegúrese de que XPath sea correcto. (Para obtener más información sobre XPath, haga clic aquí)
3.2. Edite el nombre del campo y personalice el campo de datos si es necesario. Luego haga clic en "OK" para guardar todas las configuraciones.

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Consejos: Podríamos agregar el tiempo actual de extracción haciendo clic en "Add predefined fields" en la parte inferior del "Campo de datos".
Paso 4: Ejecute el Scraper y Obtenga los Datos
Se completa el flujo de trabajo general. Simplemente haga clic en "Save" y "Iniciar extracción", obtendremos las probabilidades de apuesta.

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Cuando finalice la extracción de datos, podríamos exportar a Excel, CSV, JSON, HTML o base de datos para su posterior análisis.

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¿Cómo podemos actualizar automáticamente las cuotas de apuestas en database de manera consistente?
Solució A: Standard Plan
Primero, programe las tareas en "Cloud Extraction" con la frecuencia requerida. Por ejemplo, establecer como intervalo de 5 minutos. Luego, la tarea se ejecutará a intervalos de 5 minutos automáticamente. Esta función es de vital importancia para mantener los datos actualizados para que no te pierdas ningún número impar.

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En segundo lugar, conéctese a Octoparse API. De esta manera, podemos tener los datos extraídos entregados automáticamente a la base de datos sin acceder a la aplicación Octoparse.
Solución B: Professional Plan
Conectarse a Octoparse Advanced API podría controlar la tarea (ejecutar o detener) y obtener los datos de nuestro sistema.
Más allá de esto, podría tener más crawlers, hasta 250 y 20 tareas simultáneas de extracción en la nube. Dicho esto, podríamos importar datos dinámicos (cuotas de apuestas o información del equipo) a su base de datos de hasta 20 fuentes/sitios web.
Conclusión
El valor de la herramienta de scraping es permitirnos extraer datos web a gran escala en diferentes sitios web al mismo tiempo. Con el mismo método, podríamos extraer información de otros sitios web y enriquecer nuestra base de datos para expandir las métricas y realizar un análisis más completo para predecir el ganador.
No olvides compartir con nosotros tu propio resultado analítico del ganador más probable de la Copa Mundial de la FIFA 2018. Si tiene dificultades para construir el scraper, simplemente envíenos un mensaje.
Related Resources
Extracting dynamic data with Octoparse
Schedule/run the task in the cloud
Create your first scraper with Octoparse
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2020.11.05 05:00 melisaxinyue Movie Crawler: Scraping más de 100,000 información de películas

Movie Crawler: Scraping más de 100,000 información de películas
Los datos de las películas registran las preferencias del público y su actitud hacia determinadas cosas. Recopilar la información de la película de sitios web relacionados, como IMDb y Rotten Tomatoes, contribuirá al análisis de datos y a la data mining en la industria cinematográfica. En términos generales, los datos extraídos se pueden emplear en algún escenario:
  • Analizar las características del público objetivo
  • Obtener opiniones públicas para predecir las próximas tendencias.
  • Ayudando a impulsar la Publicidad
Todavía hay más cosas que podemos hacer con los datos de la película según las necesidades. Para ayudarlo a completar la recopilación de datos, este artículo presentará cómo extraer la información de la lista de películas de terror de IMDb, incluida la información del director, el elenco de actores y otra información importante.
En este caso, le mostraré cómo extraer la información de la película de terror 134,555 de IMDb, usando el enlace:
https://www.imdb.com/search/title/?genres=horror&start=51&explore=title_type,genres&ref_=adv_nxt
El objetivo de este web scraper es encontrar películas que figuran en la lista de películas de terror, obtener información del director, el elenco de actores y otra información importante.
Antes de comenzar, descargue Octoparse V7 en su computadora para realizar un seguimiento. Además, es muy recomendable aprender la lógica básica del uso de Octoparse.
¡Empecemos!
Paso 1: Abra el sitio web de destino en el navegador incorporado de Octoparse.
Simplemente haga clic en "+ tarea" en el modo avanzado.
https://preview.redd.it/92rgxhnhhcx51.png?width=991&format=png&auto=webp&s=cb853d1778b8fc1a8547b09a2fc5e707c9803edc
Luego, pegue la URL en el cuadro y haga clic en el botón "Save URL".
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Paso 2: Haga clic para crear una tarea para scrape la información de la película.
Después de abrir el URL en el navegador incorporado de Octoparse, podemos continuar creando una paginación y un elemento de bucle para obtener los datos.
Simplemente haga clic en el elemento "siguiente>>" en el navegador integrado y luego haga clic en "Hacer clic en el elemento seleccionado en bucle" en Action Tips.

https://preview.redd.it/b5qiw9jjhcx51.png?width=1266&format=png&auto=webp&s=751cb0ebbe7d0969444aa9604f320c08c114de26
Podemos ver que la paginación se ha creado en el flujo de trabajo.

https://preview.redd.it/76jd0k7khcx51.png?width=265&format=png&auto=webp&s=b4bcc317ed3b5847c108833d32777279ae843895
Si desea que Octoparse reconozca el elemento que seleccionó con mayor precisión, simplemente puede revisar XPath. Como podemos ver en la imagen de abajo, el XPath que generó Octoparse es //DIV[@class='nav']/DIV[2]/A[2]. Será mejor que lo cambiemos a //a[contains(text(), "Next »")].

https://preview.redd.it/fvzeua3lhcx51.png?width=1691&format=png&auto=webp&s=9ec3b919db2ec98c62a93bc9f3d80a384e0ac09a
En este caso, necesitamos extraer los datos de la lista de películas, que dice, podemos crear directamente un elemento de bucle para extraer los datos.
Seleccione uno de los "bloques" en el navegador, Octoparse puede detectar todos los campos de datos en el blog que seleccionó.

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Luego, seleccione“ Seleccionar todos los subelementos”.
Octoparse estaba selecciona todos los datos necesarios y los resalta en rojo. Seleccione “Select All” para continuar.

https://preview.redd.it/lwbvinrmhcx51.png?width=1724&format=png&auto=webp&s=939f5b8bd21ff5ffe524849e6e7af07d63f7c567
Finalmente, seleccionamos “Extraer datos en el bucle”.
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Ahora, tenemos tanto la paginación como el elemento de bucle hecho en Octoparse. Podemos ver el flujo de trabajo de la tarea en el lado izquierdo y los datos que se muestran en el lado derecho.
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Paso 3: Limpia los datos en Octoparse.
Antes de extraer datos, es mejor que limpiemos los datos para mejorar nuestro resultado final. Simplemente necesita hacer clic para eliminar el campo no deseado y cambiar el nombre de la descripción que necesita
Paso 4: Extraer datos
Simplemente haga clic en "Extraer datos" para obtener los datos localmente.

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Como la extracción local utiliza sus propios recursos informáticos, como la CPU, la velocidad de Internet, funciona más lento que el uso de la extracción en la nube Octoparse.
De todos modos, después de crear el scraper, lo que debe hacer es esperar y obtener los datos, más de 100,000 líneas de datos de películas en aproximadamente 2 horas.

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Con los pasos anteriores, supongo, todos, incluidos aquellos que no tienen experiencia en programación, pueden construir fácilmente un crawler de películas con Octoparse V7 y obtener más de 100,000 líneas de información de la película. Sin embargo, esa no es la forma más sencilla. Usar Octoparse V8 podría ser mucho más fácil:

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En general, con el data scraping, podemos obtener datos de películas en línea sobre cualquier tema legal.
Aparte de los datos, lo más importante es la habilidad que aprendió, que es extremadamente útil para hacer la investigación de mercado, mantenerse actualizado y muchas otras cosas.
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2020.11.03 19:46 como-checar como sacar un recibo de luz

como sacar un recibo de luz

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La progresiva difusión de la banca desde casa y el éxito de algunos bancos en línea han llevado al desarrollo de nuevas iniciativas bancarias en el canal digital y corremos el riesgo de hacernos ver lo digital como "simplemente" nuevos entornos dentro de que "virtualiza" la relación con el propio banco, pudiendo gestionar de forma independiente la administración ordinaria relativa a los ahorros, pagos de servicios como luz y préstamos, entre otros
La realidad es, como siempre, más profunda y esconde importantes procesos de “disrupción” tanto desde el punto de vista del modelo de negocio como desde el punto de vista del empleo.
La difusión de la tecnología digital hace menos puntual la necesidad de ir al punto físico de la sucursal y altera el papel que juega el banco donde, junto al elemento humano que parece estar disponible en última instancia, cuenta la usabilidad del sitio. , de la aplicación y la eficacia del personal de atención al cliente, cada vez más disponible no solo por teléfono, sino a través de las redes sociales.
En este sentido, la dimensión “móvil” del uso de Internet se convierte en central como herramienta a través de la cual el banco está siempre disponible para sus clientes y surgen nuevas formas - también disruptivas - de aplicaciones bancarias.
Desde Square que permite activar TPV para establecimientos comerciales - pensemos en los móviles como las furgonetas de comida callejera que cada vez están más llenas de grandes ciudades - hasta Simple o Moven que facilitan la lectura concisa de la cuenta corriente gracias al Parámetros de referencia que facilitan el control de los niveles de gasto para los que el cliente decide tener una lectura más ágil.
Hasta que llegue a aplicaciones como Venmo que permiten el pago de amigos y que, por lo tanto, están diseñadas para satisfacer las nuevas necesidades del target más joven sin dejar de mencionar Paypal.
Especialmente en los países anglosajones, donde el mercado de servicios públicos está más sujeto a la competencia a gran escala, los grandes metabuscadores, también están activos en el sector de servicios financieros, aprovechando el conocimiento del cliente gracias a los llamados big data. pueden personalizar mejor el servicio ofrecido y administrar el marketing para su propia venta cruzada y comunicaciones relacionadas de manera más eficiente.
Aplicaciones innovadoras, metabuscadores y servicios móviles: tres fronteras de cambio y aceleración en el mundo bancario actual. Haz clic aquí como sacar un recibo de luz
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2020.10.30 06:58 melisaxinyue 3 Formas de Extraer Datos Financieros SIN Python

El mercado financiero es un lugar de riesgos e inestabilidad. Es difícil predecir cómo se desarrollará la curva y, a veces, para los inversores, una decisión podría ser un movimiento decisivo. Esto es el porqué de que los profesionales experimentados nunca dejan de prestar atención a los datos financieros.
Los seres humanos, si no tenemos una base de datos con datos bien estructurados, no podremos llegar a manejar información voluminosa. El raspado de datos es la solución que pone los datos completos al alcance de su mano.

Tabla de contenidos

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?
¿Por Qué Extraer Datos Financieros?
¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?
¡Empecemos!

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?

Cuando se trata de extraer datos financieros, los datos del mercado de valores son el centro de atención. Pero hay más, precios de negociación y cambios de valores, fondos mutuos, contrato de futuros, criptomonedas, etc. Los estados financieros, los comunicados de prensa y otras noticias relacionadas con el negocio también son fuentes de datos financieros que la gente va a scrapear.

¿Por Qué Extraer Datos Financieros?

Los datos financieros, cuando se extraen y analizan en tiempo real, pueden proporcionar información valiosa para inversiones y comercio. Y las personas en diferentes puestos recopilan datos financieros para diversos fines.

Predicción del mercado de valores

Las organizaciones de comercio de acciones aprovechan los datos de los portales comerciales en línea como Yahoo Finance para mantener registros de los precios de las acciones. Estos datos financieros ayudan a las empresas a predecir las tendencias del mercado y a comprar / vender acciones para obtener las mayores ganancias. Lo mismo ocurre con las operaciones de futuros, monedas y otros productos financieros. Con datos completos a mano, la comparación cruzada se vuelve más fácil y se manifiesta una imagen más amplia.

Análisis de renta variable

"No pongas todos los huevos en una canasta". Los gestores de Portfolio realizan estudios de renta variable para predecir el rendimiento de varias acciones. Los datos se utilizan para identificar el patrón de sus cambios y desarrollar aún más un modelo de negociación algorítmica. Antes de llegar a este fin, se involucrará una gran cantidad de datos financieros en el análisis cuantitativo.

Análisis de sentimiento del mercado financiero

La recopilación de datos financieros no se trata simplemente de números. Las cosas pueden ir cualitativamente. Podemos encontrar que la presuposición planteada por Adam Smith es insostenible: las personas no siempre son económicas, o digamos, racionales. La economía conductal revela que nuestras decisiones son susceptibles a todo tipo de sesgos cognitivos, simplemente emociones.
Con los datos de noticias financieras, blogs, publicaciones y reseñas relevantes en las redes sociales, las organizaciones financieras pueden realizar análisis de sentimientos para captar la actitud de las personas hacia el mercado, que puede ser un indicador de la tendencia del mercado.

¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?

Si no sabe codificar, esté atento, déjeme explicarle cómo puede extraer datos financieros con el apoyo de Octoparse. Yahoo Finance es una buena fuente para obtener datos financieros completos y en tiempo real. A continuación, le mostraré cómo extraer datos del sitio.
Además, hay muchas fuentes de datos financieros con información actualizada y valiosa de la que puede extraer, como Google Finance, Bloomberg, CNNMoney, Morningstar, TMXMoney, etc. Todos estos sitios son códigos HTML, lo que significa que todas las tablas, artículos de noticias y otros textos / URLs se pueden extraer de forma masiva mediante una herramienta de raspado web.
Para saber más sobre qué es el web scraping y para qué se utiliza, puede consultar este artículo.

¡Empecemos!

Hay 3 formas para obtener los datos:
📷Utilizar una plantilla de raspado web
📷Crear sus rastreadores web
📷Acudir a los servicios de extracción de datos

1. Utilizar una plantilla de raspado web de Yahoo Finance

Con el fin de ayudar a los novatos a comenzar con facilidad en el web scraping, Octoparse ofrece una variedad de plantillas de web scraping. Estas plantillas son rastreadores preformateados y listos para usar. Los usuarios pueden elegir uno de ellos para extraer datos de las páginas respectivas al instante.
📷
La plantilla de Yahoo Finance ofrecida por Octoparse está diseñada para raspar los datos de Cryptocurrency. No se requiere más configuración. Simplemente haga clic en "probar" y obtendrá los datos en unos minutos.
📷

2. Crear un rastreador desde cero en 2 pasos

Además de los datos de Criptomonedas, también puede crear un rastreador desde cero en 2 pasos para extraer índices mundiales de Yahoo Finance. Un rastreador personalizado es muy flexible en términos de extracción de datos. Este método también se puede utilizar para extraer otras páginas de Yahoo Finance.
Paso 1: Introducir la dirección web para crear un rastreador
El bot cargará el sitio web en el navegador integrado, y un clic en el Tips Panel puede activar el proceso de detección automática y completar los campos de datos de la tabla.
📷
Paso 2: Ejecutar el rastreador para obtener datos
Cuando todos los datos deseados estén resaltados en rojo, guarde la configuración y ejecute el rastreador. Como puede ver en la ventana emergente, todos los datos se han scrapeardo correctamente. Ahora, puede exportar los datos a Excel, JSON, CSV o a su base de datos a través de API.
📷

3.Servicios de extracción de datos financieros

Si scrapea datos financieros de vez en cuando y en una cantidad bastante pequeña, puede utilizar las herramientas útiles de raspado web. Puede que encuentre algo interesante durante el proceso de construir sus propios rastreadores. Sin embargo, si necesita datos voluminosos para hacer un análisis profundo, digamos, millones de registros, y tiene un alto estándar de precisión, es mejor entregar sus necesidades de raspado a un grupo de profesionales confiables del raspado web.

¿Por qué merecen la pena los servicios de raspado de datos?

  1. Ahorro de tiempo y energía
Lo único que tiene que hacer es transmitir claramente al proveedor de servicios de datos qué datos desea. Una vez hecho esto, el equipo de servicio de datos se encargará del resto sin problemas. Puede sumergirse en su negocio principal y hacer lo que se le da bien. Deje que los profesionales hagan el trabajo de raspado por usted.
  1. Cero curva de aprendizaje y problemas tecnológicos
Incluso la herramienta de raspado más fácil requiere tiempo para dominarla. El entorno en cambio constante en diferentes sitios web puede ser difícil de manejar. Y cuando está scrapeando a gran escala, puede tener problemas como la prohibición de IP, baja velocidad, datos duplicados, etc. El servicio de raspado de datos puede liberarlo de estos problemas.
  1. Sin violaciones legales
Si no presta mucha atención a los términos de servicio de las fuentes de datos de las que está extrayendo, puede tener problema en el web scraping. Con el apoyo de un asesor experimentado, un proveedor de servicios de raspado web profesional trabaja de acuerdo con las leyes y todo el proceso de raspado se implementará de manera legítima.
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2020.10.30 05:29 melisaxinyue Extracción de Datos de Web: La Guía Definitiva de 2020

La extracción de datos de web está ganando terreno como una de las mejores formas de recopilar datos útiles para impulsar el negocio de manera rentable. Aunque la extracción de datos web ya existía desde hace mucho tiempo, nunca ha sido utilizado con tanta frecuencia como hoy en día. Esta guía tiene como objetivo ayudar a los novatos de raspado web a tener una idea general de la extracción de datos de web.

Tabla de contenido

Que es la extracción de datos web
Beneficios de la extracción de datos web
Cómo funciona la extracción de datos web
Extracción de datos web para no programadores
Aspectos legales de la extracción de datos web
Conclusiones

Qué es la extracción de datos web

La extracción de datos de web es una práctica de copia masiva de datos realizada por bots. Tiene muchos nombres, dependiendo de cómo la gente quiera llamarlo, raspado web, raspado de datos, rastreo web, etc. Los datos extraídos (copiados) de Internet se pueden guardar en un archivo en su computadora o base de datos.

Beneficios de la extracción de datos web

Las empresas pueden obtener muchos beneficios de la extracción de datos web. Se puede usar más ampliamente de lo esperado, pero es importante señalar cómo se usa en algunas áreas.
1 Monitoreo de precio de comercio electrónico
La importancia del monitoreo de precios habla por sí sola, especialmente cuando vende artículos en un mercado en línea como Amazon, eBay, Lazada, etc. Estas plataformas son transparentes, es decir, los compradores, también cualquiera de sus competidores, tienen fácil acceso a los precios , inventarios, reseñas y todo tipo de información para cada tienda, lo que significa que no solo puede concentrarse en el precio, sino que también debe vigilar otros aspectos de sus competidores. Por lo tanto, además de los precios, hay más cosas para explorar. El seguimiento de precios puede ser más que precios.
La mayoría de los minoristas y proveedores de comercio electrónico tratan de poner en línea mucha información sobre sus productos. Esto es útil para que los compradores lo evalúen, pero también es demasiada exposición para los propietarios de la tienda porque con dicha información, los competidores pueden saber cómo maneja su negocio. Afortunadamente, puede utilizar estos datos para hacer lo mismo.
También debe recopilar información de sus competidores, como precio, niveles de inventario, descuentos, rotación de productos, nuevos artículos agregados, nuevas ubicaciones agregadas, categoría de producto ASP, etc. Con estos datos en mano, puede impulsar su negocio con los siguientes beneficios que ofrece la extracción de datos web.

  1. Aumentarlos márgenes y las ventas ajustando los precios en el momento adecuado en los canales adecuados.
  2. Mantenero mejorar su competitividad en el mercado.
  3. Mejorarsu gestión de costes utilizando los precios de la competencia como base de negociación con los proveedores o revisar sus propios gastos generales y costes de producción.
  4. Pensaren estrategias de precios efectivas, especialmente durante la promoción, como ventas de fin de temporada o temporadas de vacaciones.
2 Análisis de marketing
Casi todo el mundo puede iniciar su propio negocio siempre que se conecte a Internet gracias a la fácil entrada que ofrece la Internet mágica. Los negocios que surgen cada vez más en Internet significa que la competencia entre los minoristas será más feroz. Para que su empresa se destaque y mantenga un crecimiento sostenible, puede hacer más que simplemente reducir su precio o lanzar campañas publicitarias. Podrían ser productivos para una empresa en una etapa inicial, mientras que a largo plazo, debe estar atento a lo que están haciendo otros jugadores y condicionar sus estrategias al entorno en constante cambio.
Puede estudiar a sus clientes y a sus competidores raspando los precios de los productos, el comportamiento de los clientes, las reseñas de productos, los eventos, los niveles de existencias y las demandas, etc. Con esta información, obtendrá información sobre cómo mejorar su servicio y sus productos y cómo mantenerse entre sus competidores. Las herramientas de extracción de datos web pueden agilizar este proceso, proporcionándole información siempre actualizada para el análisis de marketing.
Obtiene una mejor comprensión de las demandas y comportamientos de sus clientes, y luego encuentra algunas necesidades específicas de los clientes para hacer ofertas exclusivas.

  1. Analizarlas opiniones y comentarios de los clientes sobre los productos y servicios de sus competidores para realizar mejoras en su propio producto.
  2. Realizarun análisis predictivo para ayudar a prever tendencias futuras, planificar estrategias futuras y optimizar oportunamente su priorización.
  3. Estudiarlas copias e imágenes de productos de sus competidores para encontrar las formas más adecuadas de diferenciarse de ellos.
3 Generación de líder
No hay duda de que ser capaz de generar más clientes potenciales es una de las habilidades importantes para hacer crecer su negocio. ¿Cómo generar leads de forma eficaz? Mucha gente habla de ello, pero pocos saben cómo hacerlo. La mayoría de los vendedores, sin embargo, siguen buscando clientes potenciales en Internet de forma manual y tradicional. Qué típico ejemplo de perder el tiempo en trivia.
Hoy en día, los vendedores inteligentes buscarán clientes potenciales con la ayuda de herramientas de raspado web, a través de las redes sociales, directorios en línea, sitios web, foros, etc., para ahorrar más tiempo para trabajar en sus prometedores clientes. Simplemente deje este trabajo de copia de prospectos aburrido y sin sentido a sus rastreadores.
Cuando utilice un rastreador web, no olvide recopilar la siguiente información para el análisis de clientes potenciales. Después de todo, no vale la pena dedicar tiempo a todos los clientes potenciales. Debe priorizar los prospectos que están listos o dispuestos a comprarle.

  1. Información personal: nombre, edad, educación, número de teléfono, puesto de trabajo, correo electrónico
  2. Información de la empresa: industria, tamaño, sitio web, ubicación, rentabilidad
A medida que pase el tiempo, recopilará muchos clientes potenciales, incluso los suficientes para crear su propio CRM. Al tener una base de datos de direcciones de correo electrónico de su público objetivo, puede enviar información, boletines, invitaciones para un evento o campañas publicitarias de forma masiva. ¡Pero tenga cuidado con el spam!

¿Cómo funciona la extracción de datos web?

Después de saber que puede beneficiarse de una herramienta de extracción de datos web, es posible que desee crear una por su cuenta para cosechar los frutos de esta técnica. Es importante comprender primero cómo funciona un rastreador y en qué se construyen las páginas web antes de comenzar su viaje de extracción de datos web.

  1. Cree un rastreador con lenguajes de programación y luego introduzca la URL de un sitio web del que desea extraer. Envíe una solicitud HTTP a la URL de la página web. Si el sitio le otorga acceso, responderá a su solicitud devolviendo el contenido de las páginas web.

  1. Analizarla página web es solo la mitad del web scraping. El raspador inspecciona la página e interpreta una estructura de árbol del HTML. La estructura de árbol funciona como un navegador que ayudará al rastreador a seguir las rutas a través de la estructura web para obtener los datos.

  1. Después de eso, la herramienta de extracción de datos web extrae los campos de datos que necesita para rasparlos y almacenarlos. Por último, cuando finalice la extracción, elija un formato y exporte los datos raspados.
El proceso de raspado web es fácil de entender, pero definitivamente no es fácil crear uno desde cero para personas sin conocimientos técnicos. Afortunadamente, existen muchas herramientas gratuitas de extracción de datos web gracias al desarrollo de big data. Estén atentos, hay algunos raspadores agradables y gratuitos que me encantaría recomendarles.

Extracción de datos web para no programadores

Aquí tiene 5 herramientas populares de extracción de datos web calificadas por muchos usuarios no técnicos. Si es nuevo en la extracción de datos web, debería intentarlo.

  1. Octoparse
Octoparse es una potente herramienta de extracción de datos de sitios web. Su interfaz de apuntar y hacer clic es fácil de usar y puede guiarlo a través de todo el proceso de extracción sin esfuerzo. Además, el proceso de detección automática y las plantillas listas para usar facilitan mucho el raspado para los novatos.

  1. Cyotek WebCopy
Es evidente que WebCopy sirve como herramienta de extracción de datos para sitios web. Es una herramienta gratuita para copiar sitios web completos o parciales localmente en su disco duro para tener acceso sin conexión. WebCopy escaneará el sitio web especificado y descargará su contenido en su disco duro. Los enlaces de recursos como style-sheets, imágenes y otras páginas del sitio web se reasignarán automáticamente para que coincidan con la ruta local. Con su amplia configuración, puede definir qué partes de un sitio web se copiarán y cómo.

  1. Getleft
Getleft es una herramienta de extracción de datos de sitios web. Puede darle una URL, descargará un sitio completo de acuerdo con las opciones especificadas por el usuario. También cambia las páginas originales y todos los enlaces a enlaces relativos para que pueda navegar en su disco duro.

  1. OutWit Hub
OutWit Hub es una aplicación de software de extracción de datos web diseñada para extraer automáticamente información de recursos locales o en línea. Reconoce y captura enlaces, imágenes, documentos, contactos, vocabulario y frases recurrentes, RSS feeds y convierte datos estructurados y no estructurados en tablas formateadas que se pueden exportar a spreadsheets o bases de datos.

  1. WebHarvy
WebHarvy es un software de extracción de datos web de solo apuntar y hacer clic. Ayuda a los usuarios a extraer fácilmente datos de sitios web a sus computadoras. No se requieren conocimientos de programación / scripting.

Aspectos legales de la extracción de datos web

¿Es legal utilizar una herramienta de extracción de datos web? La respuesta depende de cómo planea usar los datos y si sigue los términos de uso del sitio web o no. En otras palabras, utilícelo de acuerdo con las leyes.
Hay algunos ejemplos comunes de actividades legales e ilegales que utilizan herramientas de raspado web.
Cosas que puede que hacer:

  1. Utilizar herramientas automatizadas como herramientas de extracción de datos web.
  2. Obteneracceso a sitios web como redes sociales, plataformas de comercio electrónico y directorios para recopilar información.
  3. Re-publicar la información pública recopilada.
Cosas que no puede hacer:

  1. Causar daño a usuarios web de terceros (por ejemplo, publicar comentarios de spam)
  2. Causar daño a la funcionalidad de un sitio objetivo (por ejemplo, reducir el ancho de banda)
  3. Actividad delictiva (por ejemplo, revender o volver a publicar la propiedad de información patentada)
  4. Conducta ilícita (por ejemplo, usar esa información extraída de una manera engañosa o dañina)
Además, los usuarios de herramientas o técnicas de extracción de datos web no deben violar los términos de uso, las leyes de reglamentación y las declaraciones de derechos de autor de los sitios web. El sitio web indicará claramente qué tipo de datos se pueden utilizar y cómo puede acceder a ellos. Puede encontrar esta información fácilmente en su página de inicio.

Conclusión

Hasta ahora, ya sabe lo poderosa que puede ser la extracción de datos web, cómo funciona y dónde puede encontrar herramientas de extracción de datos web para quienes no son programadores. Lo siguiente que debe hacer es descargar una herramienta o escribir un rastreador para comenzar su viaje de rastreo web.
Independientemente de las herramientas o técnicas que vaya a utilizar para extraer datos web, sirven para el mismo fin: obtener datos útiles para impulsar su negocio.
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2020.10.30 05:27 melisaxinyue Los 3 Usos Más Prácticos de Herramienta de Web Scraping de Datos de Comercio Electrónico

Tableta de Contenido
3 Usos Prácticos de Datos de Ecommerce
3 herramientas populares de scrapear datos de eCommerce
Conclusión
En el mundo actual del comercio electrónico, las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico ganan gran popularidad en todo el mundo a medida que la competencia entre los propietarios de negocios de comercio electrónico se vuelve más feroz cada año. Las herramientas de extracción de datos se convierten en la nueva técnica y herramienta para ayudarlos a mejorar su rendimiento.
Muchos propietarios de tiendas usan una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para monitorear las actividades del competidor y el comportamiento de los clientes puede ayudarlos a mantener su competitividad y mejorar las ventas. Si no tiene idea de cómo hacer un uso completo de las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico, quédese conmigo y analizaremos los 3 usos más prácticos de una herramienta de extracción y cómo esta herramienta ayuda a hacer crecer su negocio.

Tres Usos Prácticos de Datos de Comercio Electrónico

1) Monitoreo de Precio

El precio es uno de los aspectos más críticos que afectan el interés de compra de los clientes. El 87% de los compradores en línea indican que el precio es el factor más importante que afecta los comportamientos de compra, seguido del costo de envío y la velocidad. Esa investigación sugiere que un cliente potencial no dudará en salir de su tienda si su precio no coincide con sus expectativas.
Además, según un estudio de AYTM, el 78 por ciento de los compradores comparan precios entre dos o más marcas y luego optan por el precio más bajo. Con acceso fácil a muchas herramientas gratuitas de comparación de precios en línea, los compradores en línea pueden ver fácilmente el precio de un artículo específico en docenas de marcas y mercados.
Es necesario que los propietarios de negocios en línea tengan una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para extraer información de precios de las páginas web del competidor o de aplicaciones de comparación de precios. De lo contrario, es probable que tenga problemas para atraer nuevos clientes a su tienda o mantener su base de clientes actual, porque no sabe cuándo ni cómo ajustar su precio para atender a esos clientes sensibles al precio.
📷

2) Análisis del Competidor

Somos conscientes de que mejorar el servicio de envío es otra solución para aumentar las ventas. El 56% de los vendedores en línea ofrecen envío gratuito (y devoluciones fáciles) independientemente del precio de compra o del tipo de producto.
Muchos vendedores online utilizan el envío gratuito como estrategia de marketing para animar a las personas a que les compren o incluso que les compren más. Por ejemplo, es bastante común que los clientes estén más dispuestos a gastar $ 100 en un producto con envío gratuito en lugar de comprar un producto de $ 90 que cuesta $ 10 por el envío. Además, es común que los clientes compren más artículos para obtener una oferta de envío gratis.
Puede utilizar una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para averiguar cuántos de sus competidores ofrecen un servicio de envío gratuito. Con una herramienta de extracción de datos, puede extraer y recopilar fácilmente los datos en tiempo real. En este caso, si no brindan un servicio de envío gratuito, puede atraer a sus clientes ofreciéndolo.

3) Análisis del Sentimiento del Cliente

Saber cómo se sienten las audiencias de sus competidores sobre los productos o las marcas puede ayudarlo a evaluar su estrategia de marketing y la gestión de la experiencia del cliente. Las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico pueden ayudarlo a recopilar dicha información.
Las voces de los clientes que recopila de sus competidores lo ayudarán a comprender qué valoran los clientes y cómo puede brindarles un mejor servicio. Sus voces se encuentran en su mayoría dispersas entre los comentarios y las conversaciones en las tiendas y publicaciones e interacciones de sus competidores en sus redes sociales. Con dicha información a mano, sabrá qué quieren los clientes del producto y qué es lo que les gusta o que no les gusta.
Para superar a sus competidores, es necesario que obtenga toda esa información, la investigue y saque conclusiones. Por lo tanto, puede ajustar su estrategia de marketing o sus productos / servicios según ella.
📷Ahora puede que se esté preguntando qué herramientas de raspado se pueden utilizar para estos fines. Aquí, me gustaría compartir con usted esta lista corta de las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico más populares. ¡Debería probarlos!

3 herramientas de scrapear datos de comercio electrónico

1) Octoparse

Octoparse es una herramienta potente y gratuita de extracción de datos de comercio electrónico con una interfaz de apuntar y hacer clic que es fácil de usar. Tanto los usuarios de Windows como de Mac lo encontrarán fácil de usar para extraer casi todo tipo de datos que necesita de un sitio web. Con su nuevo algoritmo de detección automática, los usuarios con o sin conocimientos de codificación pueden extraer gran cantidad de datos en unos segundos.
Pros: Octoparse proporciona más de 50 modelos prediseñados para todos los usuarios, abarcando grandes sitios web como Amazon, Facebook, Twitter, Instagram, Walmart, etc. Todo lo que necesita hacer es introducir las palabras clave y la URL, luego esperar el resultado de los datos. Además, proporciona una versión gratuita para todas las personas. Los usuarios premium pueden utilizar funciones como la programación del rastreador y cloud extraction para que el proceso requiera menos tiemp.
Cons: Octoparse no puede extraer datos de archivos PDF. No puede descargar archivos automáticamente, mientras que le permite extraer las URLs de imágenes, PDF y otros tipos de archivos. Puede utilizar un software de descarga automática para descargar estos archivos de forma masiva con la URL extraída por Octoparse.

2) Parsehub

ParseHub funciona con aplicaciones de una sola página, aplicaciones de varias páginas y otras tecnologías web modernas. ParseHub puede manejar Javascript, AJAX, cookies, sesiones y redirecciones. ParseHub can handle Javascript, AJAX, cookies, sessions, and redirects. Puede completar formularios fácilmente, loop through dropdowns, login to websites, hacer clic en mapas interactivos y tratar con sitios web que aplican técnicas de desplazamiento infinito.
Pros: Parsehub es compatible con los sistemas Windows y Mac OS. Proporciona una versión gratuita para personas con necesidades de extracción de datos de comercio electrónico.
Cons: La versión gratuita es bastante limitada con solo 5 proyectos y 200 páginas por cada ejecución. No admitía la extracción de documentación. Y algunas funciones avanzadas son difíciles de usar a veces.

3) 80legs

80legs es una herramienta de extracción de datos web que permite a los usuarios crear y ejecutar rastreadores web a través de su software como plataforma de servicio. Está construido sobre una red informática de cuadrícula distribuida. Esta cuadrícula consta de aproximadamente 50,000 computadoras individuales distribuidas en todo el mundo y utiliza tecnología de monitoreo de ancho de banda para evitar excedentes de límites de ancho de banda.
Pros: 80legs es más adecuado para pequeñas empresas y individuales. Ofrece planes de servicio únicos para que los clientes paguen solo por lo que rastrean.
Cons: 80legs no puede ayudar a obtener una gran cantidad de datos, debe elegir entre datos rastreados de conjuntos personalizados, API preconstruida y aplicación de rastreo para desarrollar.

Conclusión

Una vez sepa cómo usar las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico para ayudarlo a obtener los datos necesarios, la información que puede obtener de los datos es otra historia. Intente hacer un análisis de datos y encuentre formas de visualizar los datos. Utilice tus datos.
Puede probar los métodos de análisis simples mencionados en este artículo para conocer a sus usuarios a través del análisis de datos.
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2020.10.30 05:24 melisaxinyue Tips para Reclutamiento: Cómo Conseguir Pistas de Reclutamiento de Alta Calidad con Web Scraping

Es necesario que un reclutador obtenga suficientes pistas de reclutamiento calificadas. La forma de obtener abundantes oportunidades de reclutamiento de alta calidad puede ayudarlo a crear un grupo de talentos del que puede elegir una persona adecuada para su empresa cuando sea necesario.
El web scraping es una técnica útil que puede ayudarlo en este problema y brindar beneficios más allá de la contratación:

Parte 1: Elegir las plataformas más adecuadas

Parte 2: Recopilar información de candidatos objetivo con web scraping

Parte 3: Monitorear la información de contratación del competidor con web scraping

Parte 1: Elegir las plataformas más adecuadas
Tradicionalmente, el reclutador hablaba con una gran cantidad de candidatos o revisaba muchos CV todos los días. Si está llegando a un grupo equivocado de candidatos, el camino de encontrar el empleado adecuado le resultará largo y agotador.
Como las personas se dividen en grupos y comunidades en Internet, el reclutamiento podría ser más fácil si elige el grupo adecuado. LinkedIn, Facebook y bolsas de trabajo como Indeed podrían ser plataformas eficaces para obtener clientes potenciales de contratación calificados.

Parte 2: Recopilar información de candidatos objetivo con web scraping

Tomemos Indeed como ejemplo. Cuando apuntes a esta plataforma, comenzarás la búsqueda de talentos, mediante el cual podrás identificar el carácter de un candidato y evaluar su capacidad.
Ingrese palabras clave en la barra de búsqueda directamente para filtrar las personas que busca. La clave del web scraping es ayudarlo a extraer la información de la lista seleccionada a EXCEL / CSV u otros formatos estructurados disponibles para descargar a su archivo local.
Tradicionalmente, podemos copiar y pegar para obtener los resultados, pero llevaría mucho tiempo. Obtener los datos preparados en una forma estructurada puede brindarle un fácil acceso a la información y facilitar el proceso de seguimiento. Puede utilizar Octoparse para crear rastreadores con este fin o recurrir directamente al servicio de datos de Octoparse. (Si le preocupa el problema legal, consulte Diez mitos del raspado web).
Además, el reclutador también debe hacer un uso completo de los datos en línea para optimizar su estrategia de reclutamiento.
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Parte 3: Monitorear la información de contratación de la competencia con web scraping

Además de scrapear la información de los candidatos, el raspado web puede beneficiarlo de otra manera: monitorear la información de contratación de sus competidores, prepárese para un análisis de la competencia o de la industria.

¿Por qué deberíamos monitorear la información de contratación de nuestro competidor?
Figure out the true competitors
Podría tener una lista de los competidores de la industria cuando busque una ocupación en una plataforma de contratación, como glassdoor.com. Por supuesto, limitará los resultados a aquellas empresas que ofrecen productos o servicios similares a usted, o que ofrecen productos o servicios subordinados al mismo grupo de audiencia.
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Puede scrapear los campos que se resaltaron en la imagen de arriba y extraerlos a un Excel. Los datos estarán bien estructurados (a continuación se muestran los datos de muestra extraídos de Indeed). Luego, puede seleccionar una empresa de destino en Excel filtrando para ver más de cerca a su competidor. (Si desea saber cómo extraer datos de glassdoor.com, consulte Extraer datos de trabajos de Glassdoor Extraer datos de trabajos de Glassdoor)
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Analizar los datos para conocer el mercado laboral y la competencia en la contratación
Al rastrear la información de contratación de sus competidores con web scraping, a veces puede obtener una imagen más amplia de la tendencia del mercado laboral en una industria determinada. Y si su empresa está pasando por un problema de rotación, estos datos de contratación pueden brindarle información sobre lo que está sucediendo dentro y fuera de su empresa.
En conclusión, para facilitar todo el proceso de selección y hacer un mejor trabajo en recursos humanos, necesitaríamos una base de datos de vacantes del mercado y candidatos abiertos para conocer la situación y preparar el grupo de talentos.
El web scraping es una forma poderosa de conocer realmente el big data. Puede comenzar utilizando una herramienta de raspado web como Octoparse, para acercarse al big data y obtener el valor de ello.
Octoparse Youtube Channel
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2020.10.29 23:15 Thotila ADOPCION - CAMBIO DE NOMBRE Y FACTURA DE TELEFONO

Comentario largo porque originalmente era un post, pero el bot me lo elimino dos veces.
Buenas, quería preguntar si algún abogado o alguien con conocimiento del tema puede tirarme un centro. La cuestión es la siguiente, mi esposa es adoptada, sus papeles con su nuevo nombre y apellido ya están desde hace 15 años más o menos. Hasta hace algunos años no figuraba en el padrón electoral, pero en la última elección ya le figuró su cuil con sus datos actuales, en AFIP y en ANSES lo mismo, ningún problema.
Siempre tuvo una línea Movistar y la factura cuando aún era con papel la mandaban con sus datos actuales, lo mismo cuando paso a ser digital. Ahora el problema.
El año pasado ella compra a través de Movistar un celular a contrafactura, y sin que le avisen, automáticamente lo hacen a su nombre antes de la adopción, y desde ese momento en la factura le aparece su nombre y apellido viejos. Lo cual nos enteramos cuando se emite la factura con la primer cuota del celular. Es rarisimo que le haya pasado eso porque nunca uso ese nombre para ningún trámite, de hecho ya estaba en Movistar con su nombre actual.
Cuestión que le dicen que si quiere cambiar el nombre tenían que cancelar la compra, y en ese momento necesitaba el equipo así que decide dejarlo así hasta completar el pago y luego hacer el trámite. (Esto sin mencionar todo el mal momento de que la llamen por un nombre que ella no tiene, de una persona que legalmente ya no existe). Por otros motivos (sumados al tema del nombre) ahora decidimos pasarnos a Personal, a través de portabilidad.
Personal le carga sus datos actuales, y le sale pedido rechazado, porque en la base de datos le salta ooootra vez su nombre y apellido viejos. Entonces bueno, chau portabilidad, seguro le sale lo viejo porque es lo que maneja Movistar, dame una línea nueva. Pum, incluso creando la línea de cero saltan los datos viejos.
Entonces calculamos que el problema es de alguna base de datos dónde recogen tanto Movistar como Personal. Solo por probar, intenta sacar una tarjeta de crédito, creo que en Naranja, y cuando pone sus datos LE FIGURA OTRA VEZ SU NOMBRE Y APELLIDO VIEJO.
Esto ya nos parece una cargada, porque de hecho ella trabajó en blanco en colegio del estado y en privado y siempre salen sus datos bien sin que ella los tenga que dar. ¿Cómo puede ser esto? ¿Vale la pena hacer quilombo? ¿Y si es así, a quien? Porque las empresas seguramente se laven las manos.
Un abogado dijo que con un habeas data se soluciona, pero no tengo idea de lo legal así que no se que significa eso, o sea, entiendo a qué se refiere pero nada más. Pero aún si se soluciona, ¿quien me paga el mal momento de tener que soportar explicarle a cualquier tipo desconocido que te atiende en Movistar, Personal o lo que sea que una es adoptada cuando hace más de 15 años ya salió la adopción y los papeles ya estan en regla?
Además, las dos empresas dijeron que el problema tenía que solucionarlo uno mismo. ¿Por qué, si ni siquiera ella fue la que tramito la adopción sino sus padres? Entiendo en cierto punto su postura, pero el mal trago no lo pasan ellos, cada vez que te llegue una factura venga con el nombre de una persona que no sos, y que de hecho no existe.
Disculpen la extensión y que además de consulta fue medio rant, pero es una mierda tener que ver a la persona que querés pasar por situaciones de mierda que ya no tendría que soportar.
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